Начинается новая эра: Первый ребенок спасен персонализированной CRISPR-терапией

Это не просто очередная веха в технологии редактирования ДНК. Это знаковый момент, возвещающий начало новой эры: персонализированной, генетически-таргетированной медицины. Это методы лечения, созданные для конкретного человека, для его уникальной мутации, для его точного диагноза. Это будущее медицины, и оно происходит уже сегодня. Я с большим энтузиазмом следил за развитием технологии Cas9 с 2012 года — того самого белка, который положил начало эре точного редактирования ДНК. Позднее мир узнал эту область как CRISPR, или, проще говоря, «генетические ножницы». ...

22 мая, 2025 · 2 минуты · 245 слов · Юрий Акинин

Codex CLI от OpenAI: Тихая победа для открытого исходного кода

OpenAI выпустила Codex CLI, агент ИИ с открытым исходным кодом для разработчиков. Это знаменует собой тихую, но значительную победу для сообщества открытого исходного кода. Инструмент позволяет разработчикам использовать естественный язык непосредственно в терминале — агент интерпретирует запрос, затем пишет, выполняет и тестирует код. Самое главное, весь этот процесс выполняется локально, без отправки данных в облако. С этим выпуском индустрия становится на шаг ближе к системе, которая может самостоятельно понимать, создавать и развертывать решения. Это подчеркивает критически важный момент: будущее не только в выборе правильной модели, но и в разработке правильной архитектуры, которая связывает мысль → действие. ...

17 апреля, 2025 · 2 минуты · 224 слова · Юрий Акинин

Модели — это инструменты, а не события: Истинный смысл появления GPT-4.1 и ухода GPT-4.5

Вчера OpenAI открыла доступ к API GPT-4.1. Это усовершенствованная версия их флагманской модели — более быстрая и архитектурно ближе к концепции «агентов». Параллельно компания официально объявила о сворачивании GPT-4.5, своей самой ресурсоемкой модели, из-за ее чрезмерной сложности и проблем с поддержкой. С GPT-4.5, похоже, они зашли в архитектурный тупик. Мы находимся в точке, когда модели быстро появляются и исчезают. Они становятся тем, чем должны быть: инструментами, а не знаковыми событиями. У нас растет каталог специализированных ИИ: одни вычисляют, другие пишут код, планируют задачи или генерируют видео. Но от среднего пользователя нельзя ожидать, что он будет знать и выбирать между каждым существующим ИИ. Такая парадигма противоречит логике хорошего пользовательского опыта. ...

15 апреля, 2025 · 2 минуты · 229 слов · Юрий Акинин

DeepSeek-V3: Тихий релиз с впечатляющей локальной производительностью

DeepSeek в очередной раз применил свою стратегию «тихого релиза», представив новую модель DeepSeek-V3-0324 на Hugging Face без каких-либо громких анонсов. Вместо маркетингового шума они просто предоставили сообществу готовое решение для оценки. Я протестировал модель локально на Mac Studio, оснащенном чипом M3 Ultra, и был впечатлен производительностью, генерирующей более 20 токенов в секунду. Это знаменует собой значительное ускорение для запуска мощных моделей на локальном оборудовании, делая их жизнеспособным вариантом для разработчиков. ...

27 марта, 2025 · 1 минута · 104 слова · Юрий Акинин

Telegram строит экосистему: Ключевые выводы с TgConf

В прошлый четверг я посетил TgConf — ключевую конференцию, посвященную трафику, монетизации и будущему экосистемы Telegram. Развивая свой канал, я постоянно ищу новые возможности для интеграции и роста. Сессии охватывали вопросы рекламы, развития приложений и стратегического направления платформы. Вот мои основные выводы с мероприятия: Путь к супераппу Самый важный вывод заключается в том, что Telegram неуклонно движется к превращению в комплексную экосистему, следуя модели китайского WeChat. Амбиции платформы — эволюционировать за пределы мессенджера в универсальную среду для общения, бизнеса и услуг. ...

24 марта, 2025 · 1 минута · 196 слов · Юрий Акинин

Насколько часто поисковые системы с ИИ ошибаются? Трезвый взгляд на данные

Недавнее исследование Центра цифровой журналистики Тоу при Колумбийском университете стало суровым напоминанием о текущем состоянии поиска на основе ИИ. Выводы исследования критически важны, поскольку, хотя генеративный ИИ развивается невероятными темпами, его надежность в получении и цитировании фактической информации по-прежнему глубоко несовершенна. Исследователи протестировали восемь ведущих поисковых систем с ИИ, включая такие известные модели, как ChatGPT и Google Gemini. Результаты демонстрируют значительный разрыв между возможностями и точностью. ...

22 марта, 2025 · 3 минуты · 428 слов · Юрий Акинин

Картирование квантовой цепочки поставок: ключевые игроки и технологии

Прагматичный взгляд на цепочку поставок квантовых вычислений Я наткнулся на содержательную карту рынка от The Quantum Insider, которая детализирует текущий ландшафт квантовых вычислений. В области, часто доминирующей новостями о количестве кубитов и теоретических прорывах, это дает практический, инженерно-ориентированный взгляд на экосистему, которая фактически строится. Это четкий сигнал, что отрасль выходит за рамки чистых исследований и разработок и превращается в сложную цепочку поставок с четкими, специализированными уровнями. Ниже приводится краткое изложение ключевых игроков и технологий, формирующих эту область, основанное на данном исследовании. ...

21 марта, 2025 · 2 минуты · 425 слов · Юрий Акинин

NVIDIA открывает исходный код cuOpt: Маленькая победа открытого кода над проприетарным

NVIDIA выпустила исходный код cuOpt, своей платформы, предназначенной для решения сложных задач оптимизации в логистике, управлении ресурсами и планировании. Это важный сдвиг. Ранее такие мощные технологии были скрыты за дорогими лицензиями, доступными только крупным корпорациям со значительными бюджетами. Теперь cuOpt бесплатен для использования и адаптации, демократизируя доступ к высокопроизводительной оптимизации. С помощью этого инструмента компании теперь могут достичь значительной операционной эффективности: Динамическое планирование маршрутов: Пересчитывайте маршруты грузовиков за секунды, чтобы адаптироваться к изменяющимся дорожным условиям, трафику или сбоям в цепочке поставок. Это напрямую сокращает затраты на топливо, сокращает сроки доставки и улучшает обслуживание клиентов. Оптимизация складов: Оптимизируйте складские операции, перераспределяя товары между логистическими центрами для минимизации излишков и ускорения выполнения заказов. Планирование в реальном времени: Корректируйте расписание авиарейсов в реальном времени во время задержек или погодных явлений, чтобы предотвратить каскадные отмены и перегрузку аэропортов. Балансировка энергосетей: Помогите операторам сетей быстрее реагировать на колебания спроса и лучше интегрировать возобновляемые источники энергии. Этот шаг позволяет даже небольшим компаниям внедрять передовые методы оптимизации без огромных затрат на внутреннюю разработку. Это дает реальное конкурентное преимущество компаниям, которые умеют эффективно использовать технологии. ...

20 марта, 2025 · 1 минута · 180 слов · Юрий Акинин

Рынок ИИ созрел: хайп превращается в реальные деньги

Всего шесть месяцев назад многие продукты ИИ казались экспериментами. Сегодня потребительский рынок ИИ явно сформировался: ключевые игроки укрепляют свои позиции, аудитория растет, а конкуренция усиливается. Цифры подтверждают рост Данные показывают четкую тенденцию к созреванию и внедрению пользователями: ChatGPT теперь имеет 400 миллионов еженедельных пользователей, что в два раза больше, чем шесть месяцев назад. Тот факт, что 175 миллионов из них используют мобильное приложение, показывает, что ИИ становится неотъемлемой частью повседневной жизни. 17 новых ИИ-продуктов вошли в топ-50 веб-сервисов только за последние шесть месяцев. ИИ-видео достигло нового уровня зрелости, а платформы, такие как Hailuo, Kling и Sora, сформировали свою собственную преданную аудиторию. От хайпа к реальной выручке Мы наблюдаем ощутимое превращение хайпа в реальные деньги. Рынок растет не только по количеству пользователей, но и по прибыльности. ...

18 марта, 2025 · 2 минуты · 1 слово · Юрий Акинин

Рынок ИИ в странах БРИКС+: Реальный взгляд на позицию России

Недавно я наткнулся на статью Forbes, анализирующую будущее рынка генеративного ИИ в странах БРИКС+, и цифры ошеломляют. Отчет «Яков и Партнеры» оценивает экономический эффект в $350–$600 млрд к 2030 году. Однако распределение этой стоимости сильно искажено. Отчет прогнозирует, что 86% от общей суммы ($301–$516 млрд) будет приходиться на Китай. Оставшиеся 14% ($49–$84 млрд) будут разделены между Индией, Бразилией, Россией, ОАЭ, Саудовской Аравией и ЮАР. Для России, Индии и Бразилии вместе взятых доля, как ожидается, не превысит 12%, или $42–$72 млрд на все три страны. ...

31 января, 2025 · 2 минуты · 217 слов · Юрий Акинин