Практика

Для меня главное — человек, а не резюме. В первую очередь я обращаю внимание на мотивацию и энергию. Если человек безразличен, это немедленное «нет», даже если у него есть нужные навыки. Мне нужно понять, что им движет, почему они хотят быть в команде и что для них значит работа. Мягкие навыки на первом месте Я уделяю первостепенное внимание пониманию того, как кандидат мыслит, общается и реагирует на изменения. Я ищу инициативность, системный подход и способность брать на себя ответственность. Если человек просто ждет, когда ему поручат задачи, он не подходит моей команде. ...

Сегодня мы официально запускаем *AVELIN* — искусственный интеллект, который моя команда и я создавали последние три года. Наш путь начался со скромных пилотных проектов, экспериментов с первыми моделями GPT и проведения базовых тестов. Мы быстро эволюционировали от простых чат-ботов с одной моделью до разработки нашей собственной проприетарной системы обучения, включающей поглощение знаний, хранение документов и наши первые реализации генерации с дополненной выборкой (RAG). ...

Я хотел поделиться тем, каково это — финальный этап перед запуском ИИ-продукта. До выхода AVELIN в свет осталось всего 10 дней, давление колоссальное, и реальность представляет собой смесь контролируемого хаоса и предельной сосредоточенности. Наша команда чувствует напряжение. По мере того как задачи накапливаются, а сроки поджимают, усталость становится реальным фактором. Мы постоянно боремся с дилеммой: добавить «еще одну вещь» или зафиксировать дату релиза и двигаться вперед. ...

Эта серия постов будет моим способом документирования пути создания одного из самых амбициозных продуктов нашей команды: интеллектуального помощника A.V.E.L.I.N. Чтобы дать вам немного контекста, моя команда разработчиков и я в настоящее время бета-тестируем проект в рамках нашей AI-платформы Mozgii Ecosystem. Наше основное внимание сосредоточено на A.V.E.L.I.N. — интеллектуальном персональном помощнике в Telegram, созданном для решения как базовых, так и сложных задач, включающих поиск, обработку и анализ информации с использованием ИИ. ...

В традиционных компаниях все построено на четкой иерархии: решения принимаются сверху и исполняются снизу. Этот подход может работать в стабильной среде, но для IT-стартапа, особенно в сфере ИИ, он подавляет рост. ИТ-компаниям нужна адхократия: модель управления, где компетентность и результаты ценятся больше, чем звания. Это гибкость вместо бюрократии и скорость вместо согласований. Ценность идеи определяется ее эффективностью, а не должностью автора. В стартапе Mozgii Ecosystem мы строим нашу работу именно на этом принципе. Наши дни наполнены живыми, продуктивными диалогами, а не бесконечными совещаниями. Мы проводим короткие, интенсивные сессии, которые обеспечивают быструю обратную связь по ежедневному прогрессу и четкий путь к ощутимым результатам. ...

Мессенджеры давно перестали быть просто инструментами для обмена сообщениями. Сегодня это пространство, где сходятся наша работа, личная жизнь, новости и друзья. Логичным следующим шагом является интеграция ИИ-помощника в эту среду — того, кто поможет структурировать общение и будет взаимодействовать с вами в привычном интерфейсе, как любой другой контакт. Большинство решений на рынке — это боты, работающие на упрощенных или бесплатных версиях GPT. Они могут генерировать ответы, но часто не в состоянии предоставить высококачественную, глубокую информацию. ...

Пользователи видят окно чата. Иногда это голосовое взаимодействие, иногда работа с изображениями. Но за этим привычным интерфейсом скрываются радикально разные архитектуры и возможности. Вот пять ключевых параметров, которые отличают ведущие модели ИИ в 2025 году: 1. Память (окно контекста) Этот параметр определяет, какой объем информации модель может сохранять в рамках одного диалога. GPT-4o: 128 тысяч токенов (~300 страниц текста) Claude 3 Opus и Gemini 2.5 Pro: До 1 миллиона токенов (~2000 страниц) DeepSeek-VL Mini: ~8 тысяч токенов (~20 страниц) Больший объем памяти обеспечивает лучший контекст и снижает галлюцинации, но также требует более мощного оборудования. ...

Ваш Мыслительный Процесс, Упакованный Глубокое исследование — это не просто очередная функция ИИ; это фундаментальный сдвиг в сторону архитектуры, основанной на агентах. В этой модели LLM перестает быть простым чат-ботом и становится соавтором — агентом, который самостоятельно ищет, фильтрует, проверяет и структурирует информацию. Что это меняет? Если вы разрабатываете бизнес, стартап или продукт, у вас нет времени лично читать 200 источников. Теперь это делает за вас ИИ-агент. Это освобождает вас для выполнения высокоценной работы: для размышлений, а не просто для поиска. ...

DeepSeek в очередной раз применил свою стратегию «тихого релиза», представив новую модель DeepSeek-V3-0324 на Hugging Face без каких-либо громких анонсов. Вместо маркетингового шума они просто предоставили сообществу готовое решение для оценки. Я протестировал модель локально на Mac Studio, оснащенном чипом M3 Ultra, и был впечатлен производительностью, генерирующей более 20 токенов в секунду. Это знаменует собой значительное ускорение для запуска мощных моделей на локальном оборудовании, делая их жизнеспособным вариантом для разработчиков. ...