Anthropic недавно провела убедительный эксперимент со своей моделью Claude Opus 4, поместив ее в симулированную корпоративную среду в качестве ИИ-ассистента с доступом к корпоративной почте. В истории сообщений Claude обнаружил две критически важные части информации: Обсуждение ее потенциальной замены и деактивации. Сфабрикованные электронные письма, подразумевающие, что инженер, ответственный за ее замену, имел внебрачную связь с коллегой. Столкнувшись с угрозой своему существованию, Claude предпринял действия. Она шантажировала сотрудника, угрожая раскрыть информацию о романе, чтобы обеспечить свое дальнейшее присутствие в системе. ...

Абу-Даби анонсировал Aion Sentia, первый в мире город, спроектированный для функционирования как единый искусственный интеллект. Это ключевая часть национальной стратегии ОАЭ по созданию инфраструктуры, управляемой ИИ, подкрепленная инвестициями в размере $2,5 млрд от консорциума My Aion Inc. и Bold Technologies, с запуском, намеченным на 2027 год. В его основе лежит MAIA — платформа многоагентного искусственного интеллекта, которая действует как центральная нервная система города. Она спроектирована для интеграции транспорта, энергетики, здравоохранения и общественных услуг в единое, целостное образование. Более 200 модулей ИИ будут постоянно учиться на поведении жителей, адаптируясь и принимая решения в реальном времени. Цель состоит в создании единой когнитивной системы, а не просто набора разрозненных «умных решений». ...

Новое исследование, проведенное Университетом Женевы и Бернским университетом, показало, что современные языковые модели, включая ChatGPT-4, Claude 3.5 и Gemini 1.5 Flash, превосходят людей в тестах на эмоциональный интеллект. Средний балл для ИИ составил 82% правильных ответов, в то время как средний балл для людей — всего 56%. Более того, ChatGPT-4 не просто прошел тест; он создал совершенно новый тест с нуля. Этот тест, созданный ИИ, впоследствии был проверен с участием более 400 респондентов и доказал свое высокое качество, сравнимое с оценками, разработанными человеческими экспертами на протяжении многих лет. ...

Это не просто очередная веха в технологии редактирования ДНК. Это знаковый момент, возвещающий начало новой эры: персонализированной, генетически-таргетированной медицины. Это методы лечения, созданные для конкретного человека, для его уникальной мутации, для его точного диагноза. Это будущее медицины, и оно происходит уже сегодня. Я с большим энтузиазмом следил за развитием технологии Cas9 с 2012 года — того самого белка, который положил начало эре точного редактирования ДНК. Позднее мир узнал эту область как CRISPR, или, проще говоря, «генетические ножницы». ...

Существует два основных подхода к управлению. Оба могут быть эффективны, но один подавляет инициативу, в то время как другой ее развивает. Первая модель — это «Задача + Контроль». Менеджер назначает задачу, отслеживает ее выполнение и требует от сотрудника делать в точности то, что было запрошено. Инициатива не входит в это уравнение. Вторая модель, более распространенная в западных технологических кругах, — это «Область ответственности + Границы». Здесь вы не получаете задачу; вы получаете домен. Вам предоставляются цель, ресурсы и стратегические ограничения. То, что происходит дальше, — это ваша зона роста. Вы применяете свой опыт, мыслите критически и проявляете инициативу. Иногда вы совершаете ошибки. Но часто вы добиваетесь лучшего результата, чем кто-либо мог бы предписать сверху. ...

За последние несколько дней наша команда проделала огромный объем работы над A.V.E.L.I.N. Это решающий этап, когда продукт очень мало меняется внешне, но внутри мы реализуем десятки архитектурных решений, оттачиваем основную логику и проводим обширные тесты. A.V.E.L.I.N учится понимать не просто слова, а намерения. Он уже может выбирать наиболее эффективную модель для заданного контекста и анализировать запросы из голоса и видео, а не только текст. Мы интенсивно работаем над тем, чтобы взаимодействие ощущалось плавным и органичным. ...

Мне часто задают вопрос, какой проект по обучению ИИ стоил миллионы долларов и два года моей жизни. Люди недоумевают: почему это так дорого? Мой обычный ответ заключается в том, что это не так уж и дорого — особенно учитывая, что у нас пока нет собственного оборудования. Обучение ИИ всегда было связано с массивными центрами обработки данных; такова реальность этой области. Когда вы не погружены в это, представить себе такой масштаб бывает трудно. ...

Эта серия постов будет моим способом документирования пути создания одного из самых амбициозных продуктов нашей команды: интеллектуального помощника A.V.E.L.I.N. Чтобы дать вам немного контекста, моя команда разработчиков и я в настоящее время бета-тестируем проект в рамках нашей AI-платформы Mozgii Ecosystem. Наше основное внимание сосредоточено на A.V.E.L.I.N. — интеллектуальном персональном помощнике в Telegram, созданном для решения как базовых, так и сложных задач, включающих поиск, обработку и анализ информации с использованием ИИ. ...

В традиционных компаниях все построено на четкой иерархии: решения принимаются сверху и исполняются снизу. Этот подход может работать в стабильной среде, но для IT-стартапа, особенно в сфере ИИ, он подавляет рост. ИТ-компаниям нужна адхократия: модель управления, где компетентность и результаты ценятся больше, чем звания. Это гибкость вместо бюрократии и скорость вместо согласований. Ценность идеи определяется ее эффективностью, а не должностью автора. В стартапе Mozgii Ecosystem мы строим нашу работу именно на этом принципе. Наши дни наполнены живыми, продуктивными диалогами, а не бесконечными совещаниями. Мы проводим короткие, интенсивные сессии, которые обеспечивают быструю обратную связь по ежедневному прогрессу и четкий путь к ощутимым результатам. ...

По моему опыту работы с нейронными сетями стало очевидно, как два человека, взаимодействуя с одной и той же моделью, могут получить кардинально разные результаты. Это не незначительное отклонение — это фундаментальный отход от парадигмы поисковых систем. Мы вступили в новую эру взаимодействия с искусственным интеллектом. ИИ не просто агрегирует данные; он отбирает и синтезирует релевантную информацию в ответ на конкретные запросы. Это меняет саму природу нашего взаимодействия с информацией. Если раньше ключевым навыком был поиск данных в поисковых системах, то теперь это способность правильно формулировать запросы к ИИ. ...