Искусственный интеллект ускоряет биомедицинские открытия темпами, которые еще несколько лет назад казались научной фантастикой. Если раньше создание нового антитела, секвенирование белка или обнаружение опухоли занимали годы, миллионы долларов и требовали десятков специалистов, то теперь это занимает всего часы или недели, благодаря автоматизации и принципиально иным бюджетам.

Рассмотрим прорывные достижения только за июнь:

  • Chai-2: Модель ИИ, способная проектировать антитела с нуля (de novo). Она достигает показателя успешности до 20% по сравнению с традиционными <0,1%. Весь процесс, от генерации до лабораторно подтвержденного результата, занимает две недели. В одном случае задача, которая ранее требовала 5 миллионов долларов и месяцы работы, была решена за несколько часов, плюс лабораторная верификация.

  • Portal Biotech: Эта компания привлекла 35 миллионов долларов финансирования для платформы, обеспечивающей первое в мире истинное секвенирование белка на уровне одной молекулы. Это означает, что ученые теперь могут видеть целую молекулу белка — со всеми ее мутациями и модификациями — без разрушительной фрагментации, требуемой масс-спектрометрией. Это прорыв в протеомике, который будет стимулировать разработку ИИ-моделей следующего поколения, основанных на динамике белков.

  • BrainMets AI: Разработанная Robovision и Нидерландским институтом рака, эта система выявляет метастазы в мозге размером меньше рисового зернышка с точностью 97,4% (и 93,3% для поражений размером до 3 мм). Благодаря отсутствию пропущенных случаев, она устанавливает новый стандарт для нейрорадиологии и диагностики ЦНС.

Контраст в B2B

Однако в мире B2B картина иная.

Во время недавнего выступления я заметил интересный отзыв: почти все слушатели уже использовали ИИ в своей повседневной жизни. Но лишь немногие по-настоящему интегрировали его в свои основные бизнес-процессы.

Почему такой разрыв?

  1. Нехватка профессионалов. Многие компании пострадали от «фрилансеров по ИИ» и неквалифицированных команд. Возникшие репутационные и финансовые потери охладили их первоначальный энтузиазм.
  2. Сложность и стоимость. Полномасштабная интеграция, особенно та, что включает обучение кастомных моделей, остается сложным и дорогостоящим предприятием. Она требует чистых данных, надежной инфраструктуры и глубокой экспертизы.

Пока что единственными игроками, совершающими значительные шаги, являются те, кто делает осознанную, стратегическую ставку на ИИ или стремится обеспечить себе решающее рыночное преимущество на следующие 10–15 лет.

Остальные наблюдают со стороны. Тем временем биомедицина, наука и фармацевтика движутся со скоростью света.

ИИ — это больше не просто инструмент. Это новый класс бизнес-партнеров.