Недавно ученые оцифровали один кубический миллиметр зрительной коры головного мозга мыши, проект, в ходе которого было сгенерировано 1.6 петабайта данных для картирования 84 000 нейронов и полумиллиарда синапсов.
Чтобы представить это в перспективе, количество синапсов в этом крошечном фрагменте мозговой ткани сопоставимо с количеством параметров в крупномасштабных ИИ, таких как модели DeepSeek или GPT. Это значительно больше, чем 29 миллиардов параметров в такой модели, как GigaChat. Это сравнение является полезной аналогией для масштаба и сложности: подобно тому, как синапсы определяют вычислительную мощность мозга, параметры определяют “мощность” ИИ.
На фундаментальном, “аппаратном” уровне это означает, что обычный мозг мыши по-прежнему мощнее большинства наших систем искусственного интеллекта.
Это поднимает интересный вопрос: что произойдет, когда вычислительная мощность ИИ наконец догонит биологию? Речь идет не просто о большем количестве нейронов; речь идет о разблокировании другого измерения мышления.
Текущие исследования уже движутся в этом направлении. Акцент смещается с простого увеличения количества параметров на истинное понимание того, как работает естественный интеллект. Цель состоит в том, чтобы учиться у биологии для создания подлинно искусственного интеллекта.
Честно говоря, я в восторге. Каждое подобное исследование представляет собой конкретный шаг к Общему Искусственному Интеллекту (ОИИ) — ИИ, который может думать и учиться, как человек.
Исходная статья о реконструкции зрительной коры: https://nplus1.ru/news/2025/04/09/mouse-neurocube