Мне часто задают вопрос, какой проект по обучению ИИ стоил миллионы долларов и два года моей жизни. Люди недоумевают: почему это так дорого?
Мой обычный ответ заключается в том, что это не так уж и дорого — особенно учитывая, что у нас пока нет собственного оборудования. Обучение ИИ всегда было связано с массивными центрами обработки данных; такова реальность этой области. Когда вы не погружены в это, представить себе такой масштаб бывает трудно.
Сегодня я наткнулся на убедительную статью, которая позволяет взглянуть на это в перспективе. Для тех, кто еще не слышал, Илон Маск запускает «Гигафабрику вычислений» в рамках своего проекта xAI. Это буквально фабрика для обучения искусственного интеллекта, и ее масштаб огромен.
Взгляните на фото. Один такой центр обработки данных уже потребляет достаточно энергии для питания 300 000 домов. И это только первый этап, и это лишь одно из нескольких запланированных сооружений.
Вот краткий обзор проекта Маска:
- xAI — независимая компания Илона Маска, позиционирующаяся как альтернатива OpenAI и Google DeepMind.
- Гигафабрика вычислений — это массивная инфраструктура, строящаяся для ее обеспечения, использующая 200 000 графических процессоров и питающаяся от батарей Tesla.
- Маск заявил, что вторая фаза проекта будет потреблять до 300 МВт энергии, что сопоставимо с энергопотреблением целого города.
Цель ясна: создать новый уровень вычислительной мощности, который не зависит от Amazon, Microsoft или Google. Поэтому, когда люди ставят под сомнение стоимость нашей работы, вот контекст. Таков масштаб, необходимый для работы на переднем крае развития ИИ.