Недавняя попытка Марка Цукерберга приобрести новый стартап Миры Мурати, Thinking Machines Lab, не была просто стандартной сделкой M&A. Когда Мурати, бывший технический директор OpenAI, отклонила предложение, Meta изменила тактику на полномасштабный переманивание талантов — и потерпела эффектный провал. Это не просто отраслевые сплетни; это критический сигнал о том, где находится истинная ценность в войне за ИИ-таланты.

Сообщается, что Meta предложила сотрудникам стартапа ошеломляющие суммы. Соучредителю и ведущему исследователю Эндрю Туллоху предположительно был предложен компенсационный пакет на сумму до 1,5 миллиарда долларов за шесть лет. Другие предложения исследователям варьировались от 200 миллионов долларов до, по сообщениям, 1 миллиарда долларов для одного человека.

И все же вся команда сказала «нет».

Почему миллиардов оказалось недостаточно

Единогласный отказ — мощное свидетельство чего-то большего, чем просто компенсация: миссии, лидерства и веры. Отказ всей команды от денег, меняющих жизнь, указывает на глубокую уверенность в своем основателе, их видении и потенциале того, что они строят вместе. Для первоклассных талантов возможность создать нечто новое и значимое может быть более привлекательной, чем огромная выплата за работу над корпоративной дорожной картой.

Этот результат демонстрирует, что сплоченная команда с сильным видением — это невероятно прочный барьер. Это доказывает, что для лучших умов в области ИИ что и с кем вы строите, может быть ценнее, чем немедленная финансовая выгода.

Агрессивная стратегия Meta по привлечению талантов

Хотя представитель Meta преуменьшил значение этой истории, их общая стратегия ясна. Они агрессивно преследуют ведущих специалистов по ИИ везде, где могут их найти, уже наняв более 100 сотрудников из OpenAI и других из Anthropic. Если они не могут приобрести компанию, они пытаются приобрести команду. Это прямой, хотя и грубый, подход к устранению предполагаемого отставания в области ИИ.

Ключевой вывод заключается в том, что в нынешнем ландшафте лояльность и соответствие миссии являются активами, которые не всегда можно купить — урок, который Meta усвоила на собственном опыте от Миры Мурати и ее команды в Thinking Machines Lab.

Ссылка