Posts

OpenAI выпустила Codex CLI, агент ИИ с открытым исходным кодом для разработчиков. Это знаменует собой тихую, но значительную победу для сообщества открытого исходного кода. Инструмент позволяет разработчикам использовать естественный язык непосредственно в терминале — агент интерпретирует запрос, затем пишет, выполняет и тестирует код. Самое главное, весь этот процесс выполняется локально, без отправки данных в облако. С этим выпуском индустрия становится на шаг ближе к системе, которая может самостоятельно понимать, создавать и развертывать решения. Это подчеркивает критически важный момент: будущее не только в выборе правильной модели, но и в разработке правильной архитектуры, которая связывает мысль → действие. ...

Вчера OpenAI открыла доступ к API GPT-4.1. Это усовершенствованная версия их флагманской модели — более быстрая и архитектурно ближе к концепции «агентов». Параллельно компания официально объявила о сворачивании GPT-4.5, своей самой ресурсоемкой модели, из-за ее чрезмерной сложности и проблем с поддержкой. С GPT-4.5, похоже, они зашли в архитектурный тупик. Мы находимся в точке, когда модели быстро появляются и исчезают. Они становятся тем, чем должны быть: инструментами, а не знаковыми событиями. У нас растет каталог специализированных ИИ: одни вычисляют, другие пишут код, планируют задачи или генерируют видео. Но от среднего пользователя нельзя ожидать, что он будет знать и выбирать между каждым существующим ИИ. Такая парадигма противоречит логике хорошего пользовательского опыта. ...

Ваш Мыслительный Процесс, Упакованный Глубокое исследование — это не просто очередная функция ИИ; это фундаментальный сдвиг в сторону архитектуры, основанной на агентах. В этой модели LLM перестает быть простым чат-ботом и становится соавтором — агентом, который самостоятельно ищет, фильтрует, проверяет и структурирует информацию. Что это меняет? Если вы разрабатываете бизнес, стартап или продукт, у вас нет времени лично читать 200 источников. Теперь это делает за вас ИИ-агент. Это освобождает вас для выполнения высокоценной работы: для размышлений, а не просто для поиска. ...

Недавно ученые оцифровали один кубический миллиметр зрительной коры головного мозга мыши, проект, в ходе которого было сгенерировано 1.6 петабайта данных для картирования 84 000 нейронов и полумиллиарда синапсов. Чтобы представить это в перспективе, количество синапсов в этом крошечном фрагменте мозговой ткани сопоставимо с количеством параметров в крупномасштабных ИИ, таких как модели DeepSeek или GPT. Это значительно больше, чем 29 миллиардов параметров в такой модели, как GigaChat. Это сравнение является полезной аналогией для масштаба и сложности: подобно тому, как синапсы определяют вычислительную мощность мозга, параметры определяют “мощность” ИИ. ...

Вчерашний день был посвящен отношениям. Я был на мероприятии CLUB 500, где обсуждали дружбу и ее прямое влияние на стабильность команды, успех проектов и общую атмосферу внутри компании. Вот три мысли, которые я вынес с собой: 1. Развитие Происходит Только Через Взаимодействие Сидение в позе лотоса — для стабилизации. Настоящий рост начинается там, где есть живое, человеческое общение. Не по Zoom, не в чате, а в общем физическом пространстве. Истинный прогресс подпитывается тем высокоскоростным, прямым взаимодействием, которое цифровые инструменты могут лишь имитировать. ...

DeepSeek в очередной раз применил свою стратегию «тихого релиза», представив новую модель DeepSeek-V3-0324 на Hugging Face без каких-либо громких анонсов. Вместо маркетингового шума они просто предоставили сообществу готовое решение для оценки. Я протестировал модель локально на Mac Studio, оснащенном чипом M3 Ultra, и был впечатлен производительностью, генерирующей более 20 токенов в секунду. Это знаменует собой значительное ускорение для запуска мощных моделей на локальном оборудовании, делая их жизнеспособным вариантом для разработчиков. ...

В прошлый четверг я посетил TgConf — ключевую конференцию, посвященную трафику, монетизации и будущему экосистемы Telegram. Развивая свой канал, я постоянно ищу новые возможности для интеграции и роста. Сессии охватывали вопросы рекламы, развития приложений и стратегического направления платформы. Вот мои основные выводы с мероприятия: Путь к супераппу Самый важный вывод заключается в том, что Telegram неуклонно движется к превращению в комплексную экосистему, следуя модели китайского WeChat. Амбиции платформы — эволюционировать за пределы мессенджера в универсальную среду для общения, бизнеса и услуг. ...

Недавнее исследование Центра цифровой журналистики Тоу при Колумбийском университете стало суровым напоминанием о текущем состоянии поиска на основе ИИ. Выводы исследования критически важны, поскольку, хотя генеративный ИИ развивается невероятными темпами, его надежность в получении и цитировании фактической информации по-прежнему глубоко несовершенна. Исследователи протестировали восемь ведущих поисковых систем с ИИ, включая такие известные модели, как ChatGPT и Google Gemini. Результаты демонстрируют значительный разрыв между возможностями и точностью. ...

Прагматичный взгляд на цепочку поставок квантовых вычислений Я наткнулся на содержательную карту рынка от The Quantum Insider, которая детализирует текущий ландшафт квантовых вычислений. В области, часто доминирующей новостями о количестве кубитов и теоретических прорывах, это дает практический, инженерно-ориентированный взгляд на экосистему, которая фактически строится. Это четкий сигнал, что отрасль выходит за рамки чистых исследований и разработок и превращается в сложную цепочку поставок с четкими, специализированными уровнями. Ниже приводится краткое изложение ключевых игроков и технологий, формирующих эту область, основанное на данном исследовании. ...

NVIDIA выпустила исходный код cuOpt, своей платформы, предназначенной для решения сложных задач оптимизации в логистике, управлении ресурсами и планировании. Это важный сдвиг. Ранее такие мощные технологии были скрыты за дорогими лицензиями, доступными только крупным корпорациям со значительными бюджетами. Теперь cuOpt бесплатен для использования и адаптации, демократизируя доступ к высокопроизводительной оптимизации. С помощью этого инструмента компании теперь могут достичь значительной операционной эффективности: Динамическое планирование маршрутов: Пересчитывайте маршруты грузовиков за секунды, чтобы адаптироваться к изменяющимся дорожным условиям, трафику или сбоям в цепочке поставок. Это напрямую сокращает затраты на топливо, сокращает сроки доставки и улучшает обслуживание клиентов. Оптимизация складов: Оптимизируйте складские операции, перераспределяя товары между логистическими центрами для минимизации излишков и ускорения выполнения заказов. Планирование в реальном времени: Корректируйте расписание авиарейсов в реальном времени во время задержек или погодных явлений, чтобы предотвратить каскадные отмены и перегрузку аэропортов. Балансировка энергосетей: Помогите операторам сетей быстрее реагировать на колебания спроса и лучше интегрировать возобновляемые источники энергии. Этот шаг позволяет даже небольшим компаниям внедрять передовые методы оптимизации без огромных затрат на внутреннюю разработку. Это дает реальное конкурентное преимущество компаниям, которые умеют эффективно использовать технологии. ...