<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>#БизнесИИ on Главная</title>
    <link>https://yakinin.com/ru/tags/%23%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D0%B8%D0%B8/</link>
    <description>Recent content in #БизнесИИ on Главная</description>
    <generator>Hugo -- 0.148.2</generator>
    <language>ru</language>
    <lastBuildDate>Wed, 06 Aug 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://yakinin.com/ru/tags/%23%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D0%B8%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Автоматизация &#34;единым запросом&#34; от Perplexity: Взгляд в будущее AI-агентов</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250806-perplexity-ai-browser-automates-roles/</link>
      <pubDate>Wed, 06 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250806-perplexity-ai-browser-automates-roles/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Генеральный директор Perplexity, Аравинд Шринивас, недавно сделал смелое заявление: их новый нативный для ИИ браузер Comet может автоматизировать основные функции рекрутеров и административных помощников с помощью одного запроса. Это не просто очередное объявление о чат-боте; это четкий сигнал о том, что автономные AI-агенты переходят от теоретических концепций к практическим, продуктовым инструментам.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Шринивас описал рабочий процесс, при котором одна команда может запустить целую цепочку действий: поиск кандидатов на LinkedIn, извлечение контактных данных, отправка персонализированных электронных писем через Gmail и планирование собеседований в Google Calendar. Он утверждает, что если запрос может принести миллионы ценности, компания без колебаний заплатит за него тысячи.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>За пределами интерфейса: 5 ключевых отличий современных моделей ИИ</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250419-ai-model-capabilities-comparison/</link>
      <pubDate>Sat, 19 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250419-ai-model-capabilities-comparison/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Пользователи видят окно чата. Иногда это голосовое взаимодействие, иногда работа с изображениями. Но за этим привычным интерфейсом скрываются радикально разные архитектуры и возможности.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Вот пять ключевых параметров, которые отличают ведущие модели ИИ в 2025 году:&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&#34;1-память-окно-контекста&#34;&gt;1. Память (окно контекста)&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;Этот параметр определяет, какой объем информации модель может сохранять в рамках одного диалога.&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;GPT-4o:&lt;/strong&gt; 128 тысяч токенов (~300 страниц текста)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Claude 3 Opus и Gemini 2.5 Pro:&lt;/strong&gt; До 1 миллиона токенов (~2000 страниц)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;DeepSeek-VL Mini:&lt;/strong&gt; ~8 тысяч токенов (~20 страниц)&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;Больший объем памяти обеспечивает лучший контекст и снижает галлюцинации, но также требует более мощного оборудования.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
