#БудущееИИ on Главная

Память ИИ — это не конечная цель, а начало рынка знаний

Wed, 13 Aug 2025 18:19:14 +0000

Недавний выпуск компанией Anthropic функции «памяти» для своего чат-бота Claude преподносится как очередной шаг в гонке вооружений ИИ, направленный на повышение лояльности пользователей. Эта функция позволяет ИИ ссылаться на прошлые беседы при получении запроса, сохраняя непрерывность проектов и контекста. Хотя это и полезная функция, я считаю, что она указывает на гораздо более фундаментальный сдвиг в ландшафте ИИ.

Всё движется к накоплению данных о взаимодействии с пользователем в изолированные, частные объёмы памяти. Речь идёт не только об удобстве; речь идёт о создании основы, где само знание становится частным и проприетарным.

Искусственный интеллект демонстрирует более высокий эмоциональный интеллект, чем люди

Fri, 23 May 2025 00:00:00 +0000

Новое исследование, проведенное Университетом Женевы и Бернским университетом, показало, что современные языковые модели, включая ChatGPT-4, Claude 3.5 и Gemini 1.5 Flash, превосходят людей в тестах на эмоциональный интеллект.

Средний балл для ИИ составил 82% правильных ответов, в то время как средний балл для людей — всего 56%.

Более того, ChatGPT-4 не просто прошел тест; он создал совершенно новый тест с нуля. Этот тест, созданный ИИ, впоследствии был проверен с участием более 400 респондентов и доказал свое высокое качество, сравнимое с оценками, разработанными человеческими экспертами на протяжении многих лет.

Мозг мыши, 1.6 Петабайта данных и Путь к ОИИ

Fri, 11 Apr 2025 00:00:00 +0000

Недавно ученые оцифровали один кубический миллиметр зрительной коры головного мозга мыши, проект, в ходе которого было сгенерировано 1.6 петабайта данных для картирования 84 000 нейронов и полумиллиарда синапсов.

Чтобы представить это в перспективе, количество синапсов в этом крошечном фрагменте мозговой ткани сопоставимо с количеством параметров в крупномасштабных ИИ, таких как модели DeepSeek или GPT. Это значительно больше, чем 29 миллиардов параметров в такой модели, как GigaChat. Это сравнение является полезной аналогией для масштаба и сложности: подобно тому, как синапсы определяют вычислительную мощность мозга, параметры определяют “мощность” ИИ.