Векторный поиск достигает своих пределов. Что дальше?
Векторные базы данных стали ключевым компонентом современного ИИ, особенно для реализации генерации с дополненной выборкой (RAG) через поиск по сходству. Однако по мере создания более сложных приложений становятся очевидными ограничения использования исключительно векторных представлений. С моей точки зрения, основная проблема заключается в том, что продвинутые системы ИИ должны понимать больше, чем просто семантическое сходство. Им необходимо более глубокое понимание данных, включающее структурированные атрибуты, текстовую точность и взаимосвязи внутри и между различными модальностями, такими как текст, изображения и видео. Опора только на базовый векторный поиск создает значительные слепые зоны. ...