<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>#ИИдляБизнеса on Главная</title>
    <link>https://yakinin.com/ru/tags/%23%D0%B8%D0%B8%D0%B4%D0%BB%D1%8F%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D0%B0/</link>
    <description>Recent content in #ИИдляБизнеса on Главная</description>
    <generator>Hugo -- 0.148.2</generator>
    <language>ru</language>
    <lastBuildDate>Tue, 05 Aug 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://yakinin.com/ru/tags/%23%D0%B8%D0%B8%D0%B4%D0%BB%D1%8F%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D0%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Почему Anthropic обгоняет OpenAI в гонке корпоративного ИИ</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250805-anthropic-overtakes-openai-enterprise-ai/</link>
      <pubDate>Tue, 05 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250805-anthropic-overtakes-openai-enterprise-ai/</guid>
      <description>&lt;p&gt;В ландшафте корпоративного ИИ происходит значительный сдвиг, и это не тот, что доминирует в заголовках. Недавний анализ рынка показывает, что Claude от Anthropic обогнал OpenAI по доле на корпоративном рынке, заняв 32% по сравнению с 25% у OpenAI. Это изменение сигнализирует о зрелости рынка, где компании выходят за рамки моделей общего назначения и инвестируют в специализированный ИИ с высоким уровнем доверия.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Успех Anthropic — это урок стратегической фокусировки. Вместо погони за повсеместностью они сосредоточились на сложных потребностях крупных организаций, где ИИ является необходимостью, а не любопытством. Их акцент на надежной логике, структурированном рассуждении и соответствии нормативным требованиям сделал Claude предпочтительным выбором для отраслей с высокими ставками, где доверие не подлежит обсуждению. Это особенно очевидно в генерации кода, где Anthropic теперь контролирует 42% категории — вдвое больше, чем у ближайшего конкурента.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Две скорости ИИ: Почему биомедицина совершает прорыв, пока бизнес отстает</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20232710-ai-biomedicine-vs-business/</link>
      <pubDate>Mon, 30 Jun 2025 16:49:48 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20232710-ai-biomedicine-vs-business/</guid>
      <description>&lt;div style=&#34;display: flex; justify-content: center; gap: 1em; flex-wrap: wrap;&#34;&gt;
  &lt;img src=&#34;https://yakinin.com/img/20232710-AI-biomedicine-vs-business.jpg&#34; style=&#34;max-width: 350px; width: 100%;&#34; /&gt;  
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Искусственный интеллект ускоряет биомедицинские открытия темпами, которые еще несколько лет назад казались научной фантастикой. Если раньше создание нового антитела, секвенирование белка или обнаружение опухоли занимали годы, миллионы долларов и требовали десятков специалистов, то теперь это занимает всего часы или недели, благодаря автоматизации и принципиально иным бюджетам.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Рассмотрим прорывные достижения только за июнь:&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Chai-2:&lt;/strong&gt; Модель ИИ, способная проектировать антитела с нуля (&lt;em&gt;de novo&lt;/em&gt;). Она достигает показателя успешности до 20% по сравнению с традиционными &amp;lt;0,1%. Весь процесс, от генерации до лабораторно подтвержденного результата, занимает две недели. В одном случае задача, которая ранее требовала 5 миллионов долларов и месяцы работы, была решена за несколько часов, плюс лабораторная верификация.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>$914 млн за один день: Инвесторы ставят на прикладной ИИ, а не на хайп</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20240521-applied-ai-investments/</link>
      <pubDate>Sun, 22 Jun 2025 18:52:12 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20240521-applied-ai-investments/</guid>
      <description>&lt;div style=&#34;display: flex; justify-content: center; gap: 1em; flex-wrap: wrap;&#34;&gt;
  &lt;img src=&#34;https://yakinin.com/img/20240521-applied-ai-investments-0.jpg&#34; style=&#34;max-width: 350px; width: 100%;&#34; /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;ИИ еще предстоит доказать, что это не просто модное слово. Реальность такова, что ценность технологии подтверждается не теорией, а реальными приложениями — и долларами, которые она добавляет к EBITDA.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Инвесторы прекрасно это понимают. Они переключают внимание с финансирования абстрактных концепций общего ИИ на поддержку конкретных стартапов в области прикладного ИИ, которые оптимизируют процессы, сокращают расходы и устраняют рутинный ручной труд.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Рынок ИИ в странах БРИКС&#43;: Реальный взгляд на позицию России</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20253107-brics-ai-market-russia-reality-check/</link>
      <pubDate>Fri, 31 Jan 2025 22:27:23 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20253107-brics-ai-market-russia-reality-check/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Недавно я наткнулся на статью Forbes, анализирующую будущее рынка генеративного ИИ в странах БРИКС+, и цифры ошеломляют. Отчет «Яков и Партнеры» оценивает экономический эффект в $350–$600 млрд к 2030 году.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Однако распределение этой стоимости сильно искажено. Отчет прогнозирует, что 86% от общей суммы ($301–$516 млрд) будет приходиться на Китай. Оставшиеся 14% ($49–$84 млрд) будут разделены между Индией, Бразилией, Россией, ОАЭ, Саудовской Аравией и ЮАР. Для России, Индии и Бразилии вместе взятых доля, как ожидается, не превысит 12%, или $42–$72 млрд на все три страны.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
