DeepSeek против OSS от OpenAI: История двух моделей с открытым исходным кодом

Wed, 27 Aug 2025 08:45:15 +0000

Два крупных игрока недавно представили новые модели с открытым исходным кодом, но они представляют две принципиально разные философии. OpenAI, признанный лидер, с помпой вернулся на сцену открытого исходного кода со своей моделью gpt-oss-20b. Вскоре после этого китайский стартап DeepSeek незаметно выпустил v3.1. Если один релиз был медиа-событием, то другой — всего лишь одним твитом.

Первоначальные результаты практического тестирования оказались явно односторонними.

Производительность «из коробки»: Явный победитель

Если оценивать модель как инструмент, который можно использовать прямо сейчас, сравнение даже близко не стоит. В ходе многочисленных практических тестов DeepSeek v3.1 стабильно демонстрировал превосходные результаты:

За пределами интерфейса: 5 ключевых отличий современных моделей ИИ

Sat, 19 Apr 2025 00:00:00 +0000

Пользователи видят окно чата. Иногда это голосовое взаимодействие, иногда работа с изображениями. Но за этим привычным интерфейсом скрываются радикально разные архитектуры и возможности.

Вот пять ключевых параметров, которые отличают ведущие модели ИИ в 2025 году:

1. Память (окно контекста)

Этот параметр определяет, какой объем информации модель может сохранять в рамках одного диалога.

GPT-4o: 128 тысяч токенов (~300 страниц текста)
Claude 3 Opus и Gemini 2.5 Pro: До 1 миллиона токенов (~2000 страниц)
DeepSeek-VL Mini: ~8 тысяч токенов (~20 страниц)

Больший объем памяти обеспечивает лучший контекст и снижает галлюцинации, но также требует более мощного оборудования.

#ИИМодели on Главная

DeepSeek против OSS от OpenAI: История двух моделей с открытым исходным кодом

Производительность «из коробки»: Явный победитель

За пределами интерфейса: 5 ключевых отличий современных моделей ИИ

1. Память (окно контекста)