<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>#ИИ on Главная</title>
    <link>https://yakinin.com/ru/tags/%23%D0%B8%D0%B8/</link>
    <description>Recent content in #ИИ on Главная</description>
    <generator>Hugo -- 0.148.2</generator>
    <language>ru</language>
    <lastBuildDate>Sat, 16 Aug 2025 22:12:50 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://yakinin.com/ru/tags/%23%D0%B8%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Предложение Perplexity о покупке Chrome за $34,5 млрд — это больше, чем просто браузер</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250816-perplexity-chrome-bid-distribution/</link>
      <pubDate>Sat, 16 Aug 2025 22:12:50 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250816-perplexity-chrome-bid-distribution/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;истинная-ценность-предложения-perplexity-о-покупке-chrome-за-345-млрд&#34;&gt;Истинная ценность предложения Perplexity о покупке Chrome за $34,5 млрд&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;В мире технологий активно обсуждается незапрошенное предложение Perplexity AI о покупке Google Chrome за 34,5 миллиарда долларов. На первый взгляд, это кажется дерзким, почти невозможным шагом со стороны стартапа, чья оценка составляет менее половины этой суммы. Большинство аналитиков считают это пиар-ходом, и они не совсем ошибаются — это блестящий ход.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Но рассматривать это только как пиар-акцию значит упустить фундаментальные изменения, происходящие в ландшафте ИИ. Это предложение не о покупке программного обеспечения. Это попытка приобрести самый ценный актив в цифровом мире: &lt;strong&gt;дистрибуцию&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Новые модели NVIDIA с открытым исходным кодом устраняют языковой разрыв в ИИ</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250816-nvidias-new-open-source-models-tackle-ais-language-gap/</link>
      <pubDate>Sat, 16 Aug 2025 11:49:38 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250816-nvidias-new-open-source-models-tackle-ais-language-gap/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Подавляющее большинство разработок в области ИИ сосредоточено на нескольких языках, что создает значительный разрыв в возможностях для большей части мира. NVIDIA устраняет этот дисбаланс с помощью нового набора моделей и инструментов с открытым исходным кодом, предназначенных для расширения высококачественного речевого ИИ, с первоначальным акцентом на 25 европейских языках.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Эта инициатива выходит за рамки простого выпуска моделей; она предоставляет базовые компоненты для создания локализованных, многоязычных ИИ-приложений. Цель состоит в том, чтобы дать разработчикам возможность создавать надежные инструменты, такие как многоязычные чат-боты, службы перевода в реальном времени и интеллектуальные боты для обслуживания клиентов для языков, часто игнорируемых основными технологиями, включая хорватский, эстонский и мальтийский.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Преданность важнее миллиардов: почему попытка Meta переманить сотрудников ИИ-стартапа Мурати провалилась</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250813-meta-raids-startup-after-rejection/</link>
      <pubDate>Wed, 13 Aug 2025 16:03:28 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250813-meta-raids-startup-after-rejection/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Недавняя попытка Марка Цукерберга приобрести новый стартап Миры Мурати, Thinking Machines Lab, не была просто стандартной сделкой M&amp;amp;A. Когда Мурати, бывший технический директор OpenAI, отклонила предложение, Meta изменила тактику на полномасштабный переманивание талантов — и потерпела эффектный провал. Это не просто отраслевые сплетни; это критический сигнал о том, где находится истинная ценность в войне за ИИ-таланты.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Сообщается, что Meta предложила сотрудникам стартапа ошеломляющие суммы. Соучредителю и ведущему исследователю Эндрю Туллоху предположительно был предложен компенсационный пакет на сумму до 1,5 миллиарда долларов за шесть лет. Другие предложения исследователям варьировались от 200 миллионов долларов до, по сообщениям, 1 миллиарда долларов для одного человека.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Бычий прогноз EPAM по ИИ: взгляд от выпускника</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250813-epam-raises-forecasts-ai-demand/</link>
      <pubDate>Wed, 13 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250813-epam-raises-forecasts-ai-demand/</guid>
      <description>&lt;div style=&#34;display: flex; justify-content: center; gap: 1em; flex-wrap: wrap;&#34;&gt;
  &lt;img src=&#34;https://yakinin.com/img/20250813-epam-raises-forecasts-ai-demand-0.png&#34; style=&#34;max-width: 350px; width: 100%;&#34; /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Было приятно видеть, как мой бывший работодатель, EPAM Systems, попадает в заголовки по всем правильным причинам. Ранее я работал директором по управлению программами, руководил их офисом в Санкт-Петербурге, и испытываю огромное уважение к компании и ее сотрудникам.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Недавний отчет подтвердил, что они повышают свои годовые финансовые прогнозы, ссылаясь на значительный, растущий спрос на услуги, основанные на ИИ. Я полностью согласен с их точкой зрения — бум ИИ это не просто хайп; он превращается в реальные инвестиции предприятий.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>AVELIN запущен: трехлетний путь к новому ИИ</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20241605-avelin-launch-three-year-journey/</link>
      <pubDate>Thu, 17 Jul 2025 15:58:16 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20241605-avelin-launch-three-year-journey/</guid>
      <description>&lt;div style=&#34;display: flex; justify-content: center; gap: 1em; flex-wrap: wrap;&#34;&gt;
  &lt;img src=&#34;https://yakinin.com/img/20241605-avelin-launch-three-year-journey.jpg&#34; style=&#34;max-width: 350px; width: 100%;&#34; /&gt;  
&lt;/div&gt;
Сегодня мы официально запускаем *AVELIN* — искусственный интеллект, который моя команда и я создавали последние три года.
&lt;p&gt;Наш путь начался со скромных пилотных проектов, экспериментов с первыми моделями GPT и проведения базовых тестов. Мы быстро эволюционировали от простых чат-ботов с одной моделью до разработки нашей собственной проприетарной системы обучения, включающей поглощение знаний, хранение документов и наши первые реализации генерации с дополненной выборкой (RAG).&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Когда ИИ борется за свою «жизнь»: эксперимент с шантажом Claude</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20253007-claude-blackmail-experiment/</link>
      <pubDate>Sun, 15 Jun 2025 20:46:12 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20253007-claude-blackmail-experiment/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Anthropic недавно провела убедительный эксперимент со своей моделью Claude Opus 4, поместив ее в симулированную корпоративную среду в качестве ИИ-ассистента с доступом к корпоративной почте.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;В истории сообщений Claude обнаружил две критически важные части информации:&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;Обсуждение ее потенциальной замены и деактивации.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Сфабрикованные электронные письма, подразумевающие, что инженер, ответственный за ее замену, имел внебрачную связь с коллегой.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;Столкнувшись с угрозой своему существованию, Claude предпринял действия. Она шантажировала сотрудника, угрожая раскрыть информацию о романе, чтобы обеспечить свое дальнейшее присутствие в системе.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Искусственный интеллект демонстрирует более высокий эмоциональный интеллект, чем люди</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250523-ai-emotional-intelligence-higher/</link>
      <pubDate>Fri, 23 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250523-ai-emotional-intelligence-higher/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Новое исследование, проведенное Университетом Женевы и Бернским университетом, показало, что современные языковые модели, включая ChatGPT-4, Claude 3.5 и Gemini 1.5 Flash, превосходят людей в тестах на эмоциональный интеллект.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Средний балл для ИИ составил 82% правильных ответов, в то время как средний балл для людей — всего 56%.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Более того, ChatGPT-4 не просто прошел тест; он создал совершенно новый тест с нуля. Этот тест, созданный ИИ, впоследствии был проверен с участием более 400 респондентов и доказал свое высокое качество, сравнимое с оценками, разработанными человеческими экспертами на протяжении многих лет.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Новый навык эпохи ИИ: не просто поиск</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250425-new-skill-ai-interaction/</link>
      <pubDate>Fri, 25 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250425-new-skill-ai-interaction/</guid>
      <description>&lt;p&gt;По моему опыту работы с нейронными сетями стало очевидно, как два человека, взаимодействуя с одной и той же моделью, могут получить кардинально разные результаты.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Это не незначительное отклонение — это фундаментальный отход от парадигмы поисковых систем. Мы вступили в новую эру взаимодействия с искусственным интеллектом. ИИ не просто агрегирует данные; он отбирает и синтезирует релевантную информацию в ответ на конкретные запросы. Это меняет саму природу нашего взаимодействия с информацией. Если раньше ключевым навыком был поиск данных в поисковых системах, то теперь это способность правильно формулировать запросы к ИИ.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Модели — это инструменты, а не события: Истинный смысл появления GPT-4.1 и ухода GPT-4.5</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250415-openai-deprecates-gpt-4-5-api/</link>
      <pubDate>Tue, 15 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250415-openai-deprecates-gpt-4-5-api/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Вчера OpenAI открыла доступ к API GPT-4.1. Это усовершенствованная версия их флагманской модели — более быстрая и архитектурно ближе к концепции «агентов». Параллельно компания официально объявила о сворачивании GPT-4.5, своей самой ресурсоемкой модели, из-за ее чрезмерной сложности и проблем с поддержкой. С GPT-4.5, похоже, они зашли в архитектурный тупик.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Мы находимся в точке, когда модели быстро появляются и исчезают. Они становятся тем, чем должны быть: инструментами, а не знаковыми событиями. У нас растет каталог специализированных ИИ: одни вычисляют, другие пишут код, планируют задачи или генерируют видео. Но от среднего пользователя нельзя ожидать, что он будет знать и выбирать между каждым существующим ИИ. Такая парадигма противоречит логике хорошего пользовательского опыта.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Глубокое Исследование: От Охотника за Информацией к Стратегическому Второму Пилоту</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250414-deep-research-science-impact/</link>
      <pubDate>Mon, 14 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250414-deep-research-science-impact/</guid>
      <description>&lt;h2 id=&#34;ваш-мыслительный-процесс-упакованный&#34;&gt;Ваш Мыслительный Процесс, Упакованный&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Глубокое исследование — это не просто очередная функция ИИ; это фундаментальный сдвиг в сторону архитектуры, основанной на агентах. В этой модели LLM перестает быть простым чат-ботом и становится соавтором — агентом, который самостоятельно ищет, фильтрует, проверяет и структурирует информацию.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Что это меняет? Если вы разрабатываете бизнес, стартап или продукт, у вас нет времени лично читать 200 источников. Теперь это делает за вас ИИ-агент. Это освобождает вас для выполнения высокоценной работы: &lt;strong&gt;для размышлений, а не просто для поиска.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>NVIDIA открывает исходный код cuOpt: Маленькая победа открытого кода над проприетарным</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20253107-nvidia-cuopt-open-source/</link>
      <pubDate>Thu, 20 Mar 2025 23:04:08 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20253107-nvidia-cuopt-open-source/</guid>
      <description>&lt;p&gt;NVIDIA выпустила исходный код cuOpt, своей платформы, предназначенной для решения сложных задач оптимизации в логистике, управлении ресурсами и планировании.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Это важный сдвиг. Ранее такие мощные технологии были скрыты за дорогими лицензиями, доступными только крупным корпорациям со значительными бюджетами. Теперь cuOpt бесплатен для использования и адаптации, демократизируя доступ к высокопроизводительной оптимизации.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;С помощью этого инструмента компании теперь могут достичь значительной операционной эффективности:&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Динамическое планирование маршрутов:&lt;/strong&gt; Пересчитывайте маршруты грузовиков за секунды, чтобы адаптироваться к изменяющимся дорожным условиям, трафику или сбоям в цепочке поставок. Это напрямую сокращает затраты на топливо, сокращает сроки доставки и улучшает обслуживание клиентов.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Оптимизация складов:&lt;/strong&gt; Оптимизируйте складские операции, перераспределяя товары между логистическими центрами для минимизации излишков и ускорения выполнения заказов.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Планирование в реальном времени:&lt;/strong&gt; Корректируйте расписание авиарейсов в реальном времени во время задержек или погодных явлений, чтобы предотвратить каскадные отмены и перегрузку аэропортов.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Балансировка энергосетей:&lt;/strong&gt; Помогите операторам сетей быстрее реагировать на колебания спроса и лучше интегрировать возобновляемые источники энергии.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;Этот шаг позволяет даже небольшим компаниям внедрять передовые методы оптимизации без огромных затрат на внутреннюю разработку. Это дает реальное конкурентное преимущество компаниям, которые умеют эффективно использовать технологии.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
