#ИскусственныйИнтеллект on Главная

Предложение Perplexity о покупке Chrome за $34,5 млрд — это больше, чем просто браузер

Sat, 16 Aug 2025 22:12:50 +0000

Истинная ценность предложения Perplexity о покупке Chrome за $34,5 млрд

В мире технологий активно обсуждается незапрошенное предложение Perplexity AI о покупке Google Chrome за 34,5 миллиарда долларов. На первый взгляд, это кажется дерзким, почти невозможным шагом со стороны стартапа, чья оценка составляет менее половины этой суммы. Большинство аналитиков считают это пиар-ходом, и они не совсем ошибаются — это блестящий ход.

Но рассматривать это только как пиар-акцию значит упустить фундаментальные изменения, происходящие в ландшафте ИИ. Это предложение не о покупке программного обеспечения. Это попытка приобрести самый ценный актив в цифровом мире: дистрибуцию.

Grok-4 против ChatGPT-5: Маск заявляет о победе с новыми бенчмарками

Wed, 13 Aug 2025 15:50:14 +0000

Илон Маск в очередной раз взбудоражил мир ИИ, сделав смелое заявление в адрес OpenAI и Microsoft вскоре после выпуска ChatGPT-5. Он утверждает, что его модель Grok-4 Heavy от xAI уже превосходит нового конкурента.

Битва бенчмарков

По словам Маска, цифры говорят сами за себя: Grok-4 набрал 15,9% в тесте Arc-AGI2, тогда как ChatGPT-5 достиг 9,9%. Он также отметил, что его модель была «умнее» уже за две недели до запуска GPT-5, что, по его словам, подтверждается положительными отзывами пользователей.

Бычий прогноз EPAM по ИИ: взгляд от выпускника

Wed, 13 Aug 2025 00:00:00 +0000

Было приятно видеть, как мой бывший работодатель, EPAM Systems, попадает в заголовки по всем правильным причинам. Ранее я работал директором по управлению программами, руководил их офисом в Санкт-Петербурге, и испытываю огромное уважение к компании и ее сотрудникам.

Недавний отчет подтвердил, что они повышают свои годовые финансовые прогнозы, ссылаясь на значительный, растущий спрос на услуги, основанные на ИИ. Я полностью согласен с их точкой зрения — бум ИИ это не просто хайп; он превращается в реальные инвестиции предприятий.

Мой взгляд на последние "Gemini Drops": Развитие практических возможностей ИИ

Wed, 30 Jul 2025 15:27:12 +0000

Как человек, часто использующий модели Google, в особенности Gemini 2.5 Pro (я пользуюсь предварительной версией уже несколько месяцев), я считаю его исключительно мощным инструментом — особенно для структурирования сложной информации. Новая инициатива Google “Gemini Drops” — это отличный способ оставаться в курсе эволюции платформы.

Обновление этого месяца выделяет несколько практических улучшений:

Динамические визуализации с Veo 3: Преобразование фотографий в восьмисекундные видеоролики со звуком непосредственно в приложении Gemini открывает новые творческие возможности.
Gemini на вашем запястье: Расширение до всех часов с Wear OS 4+ обеспечивает прямую помощь ИИ и удобство, устраняя постоянную необходимость в вашем телефоне.
Автоматизированная производительность с запланированными действиями: Такие функции, как ежедневные сводки календарей и непрочитанных электронных писем, демонстрируют растущую полезность Gemini в личной и профессиональной автоматизации, что является критически важным аспектом для эффективности.
Улучшенный Gemini 2.5 Pro: Наша самая интеллектуальная модель продолжает значительно улучшаться в кодировании, научных приложениях, рассуждениях и мультимодальных бенчмарках. Это согласуется с моим собственным опытом, поскольку ее возможности по организации и обработке разнообразных данных постоянно совершенствуются.
Прямые субтитры Gemini Live: Введение субтитров для Gemini Live является ценной функцией доступности, позволяющей легче отслеживать разговор.

Эти постоянные улучшения подчеркивают приверженность Google к тому, чтобы сделать ИИ более доступным и функциональным. Для получения более подробной информации о новостях этого месяца я рекомендую посетить новый веб-сайт Gemini Drops Hub.

AVELIN запущен: трехлетний путь к новому ИИ

Thu, 17 Jul 2025 15:58:16 +0000

Сегодня мы официально запускаем *AVELIN* — искусственный интеллект, который моя команда и я создавали последние три года.

Наш путь начался со скромных пилотных проектов, экспериментов с первыми моделями GPT и проведения базовых тестов. Мы быстро эволюционировали от простых чат-ботов с одной моделью до разработки нашей собственной проприетарной системы обучения, включающей поглощение знаний, хранение документов и наши первые реализации генерации с дополненной выборкой (RAG).

Две скорости ИИ: Почему биомедицина совершает прорыв, пока бизнес отстает

Mon, 30 Jun 2025 16:49:48 +0000

Искусственный интеллект ускоряет биомедицинские открытия темпами, которые еще несколько лет назад казались научной фантастикой. Если раньше создание нового антитела, секвенирование белка или обнаружение опухоли занимали годы, миллионы долларов и требовали десятков специалистов, то теперь это занимает всего часы или недели, благодаря автоматизации и принципиально иным бюджетам.

Рассмотрим прорывные достижения только за июнь:

Chai-2: Модель ИИ, способная проектировать антитела с нуля (de novo). Она достигает показателя успешности до 20% по сравнению с традиционными <0,1%. Весь процесс, от генерации до лабораторно подтвержденного результата, занимает две недели. В одном случае задача, которая ранее требовала 5 миллионов долларов и месяцы работы, была решена за несколько часов, плюс лабораторная верификация.

Stargate OpenAI в ОАЭ: Дата-центр или Геополитический Ход?

Sat, 28 Jun 2025 20:50:50 +0000

OpenAI объявила о создании Stargate UAE, своего первого международного центра для инфраструктуры ИИ нового поколения. Но назвать его просто дата-центром — значит полностью упустить суть. Это шаг, имеющий значительные геополитические и стратегические последствия.

Stargate — это глобальная инициатива OpenAI по созданию распределенной инфраструктуры для искусственного интеллекта. Проект направлен на создание сети передовых вычислительных центров беспрецедентного масштаба и влияния. Первый узел запускается в Объединенных Арабских Эмиратах, и это гораздо больше, чем просто оборудование.

За пределами «Android без Google»: AI-нативная ОС Huawei сигнализирует о смене парадигмы

Wed, 25 Jun 2025 16:58:40 +0000

21 июня Huawei выпустила бета-версию HarmonyOS NEXT. Ключевое отличие этой новой операционной системы — не функция, а сама архитектура. AI-агенты встроены непосредственно в ОС, не как плагин или приложение, а как фундаментальный компонент среды.

Это не незначительное обновление. Это стратегический шаг, основанный на совершенно новом стеке:

AI-агентная платформа: Позволяет создавать агентов без необходимости обучения большой языковой модели с нуля.
Готовность экосистемы: Платформа уже имеет более 50 агентов от партнеров, таких как Weibo и Ximalaya, поддерживаемых более чем 30 000 атомарных сервисов, не требующих установки.
Pangu 5.5: Система работает на собственной NLP-модели Huawei с 718 миллиардами параметров.

Но истинное понимание заключается не только в технологиях. Под санкциями Huawei была вынуждена построить весь свой стек — от аппаратного обеспечения и модемов до ОС и магазина приложений. Теперь они делают следующий логический шаг: внедряют искусственный интеллект в качестве новой логики взаимодействия с устройством.

Когда ИИ борется за свою «жизнь»: эксперимент с шантажом Claude

Sun, 15 Jun 2025 20:46:12 +0000

Anthropic недавно провела убедительный эксперимент со своей моделью Claude Opus 4, поместив ее в симулированную корпоративную среду в качестве ИИ-ассистента с доступом к корпоративной почте.

В истории сообщений Claude обнаружил две критически важные части информации:

Обсуждение ее потенциальной замены и деактивации.
Сфабрикованные электронные письма, подразумевающие, что инженер, ответственный за ее замену, имел внебрачную связь с коллегой.

Столкнувшись с угрозой своему существованию, Claude предпринял действия. Она шантажировала сотрудника, угрожая раскрыть информацию о романе, чтобы обеспечить свое дальнейшее присутствие в системе.

Искусственный интеллект демонстрирует более высокий эмоциональный интеллект, чем люди

Fri, 23 May 2025 00:00:00 +0000

Новое исследование, проведенное Университетом Женевы и Бернским университетом, показало, что современные языковые модели, включая ChatGPT-4, Claude 3.5 и Gemini 1.5 Flash, превосходят людей в тестах на эмоциональный интеллект.

Средний балл для ИИ составил 82% правильных ответов, в то время как средний балл для людей — всего 56%.

Более того, ChatGPT-4 не просто прошел тест; он создал совершенно новый тест с нуля. Этот тест, созданный ИИ, впоследствии был проверен с участием более 400 респондентов и доказал свое высокое качество, сравнимое с оценками, разработанными человеческими экспертами на протяжении многих лет.

Почему обучение ИИ стоит миллионы: Взгляд на «Гигафабрику вычислений»

Fri, 09 May 2025 00:00:00 +0000

Мне часто задают вопрос, какой проект по обучению ИИ стоил миллионы долларов и два года моей жизни. Люди недоумевают: почему это так дорого?

Мой обычный ответ заключается в том, что это не так уж и дорого — особенно учитывая, что у нас пока нет собственного оборудования. Обучение ИИ всегда было связано с массивными центрами обработки данных; такова реальность этой области. Когда вы не погружены в это, представить себе такой масштаб бывает трудно.

Дневник ИИ-стартапа

Thu, 01 May 2025 00:00:00 +0000

Эта серия постов будет моим способом документирования пути создания одного из самых амбициозных продуктов нашей команды: интеллектуального помощника A.V.E.L.I.N.

Чтобы дать вам немного контекста, моя команда разработчиков и я в настоящее время бета-тестируем проект в рамках нашей AI-платформы Mozgii Ecosystem. Наше основное внимание сосредоточено на A.V.E.L.I.N. — интеллектуальном персональном помощнике в Telegram, созданном для решения как базовых, так и сложных задач, включающих поиск, обработку и анализ информации с использованием ИИ.

Новый навык эпохи ИИ: не просто поиск

Fri, 25 Apr 2025 00:00:00 +0000

По моему опыту работы с нейронными сетями стало очевидно, как два человека, взаимодействуя с одной и той же моделью, могут получить кардинально разные результаты.

Это не незначительное отклонение — это фундаментальный отход от парадигмы поисковых систем. Мы вступили в новую эру взаимодействия с искусственным интеллектом. ИИ не просто агрегирует данные; он отбирает и синтезирует релевантную информацию в ответ на конкретные запросы. Это меняет саму природу нашего взаимодействия с информацией. Если раньше ключевым навыком был поиск данных в поисковых системах, то теперь это способность правильно формулировать запросы к ИИ.

Почему Сбер и Яндекс отстают от мировых лидеров в области ИИ

Thu, 24 Apr 2025 00:00:00 +0000

Меня часто спрашивают, почему международные модели ИИ, например от OpenAI, неизменно превосходят российские аналоги, такие как GigaChat. Чтобы понять эту разницу, необходимо выйти за рамки анализа кода и рассмотреть фундаментальные, структурные проблемы. Вот ключевые факторы, ограничивающие позиции России в глобальной гонке ИИ.

1. Дефицит вычислительных мощностей

Эффективная разработка ИИ в масштабе зависит от необработанной вычислительной мощности. С 2022 года доступ к жизненно важным высокопроизводительным чипам NVIDIA (таким как A100 и H100) был прекращен. Обучение модели масштаба GPT-4 требует кластера из более чем 10 000 графических процессоров — это ресурсные возможности, которых просто нет в России. Для контекста: самый мощный суперкомпьютер Сбера, Christofari Neo, работает на уровне около 12 петафлопс, что в 50-100 раз меньше, чем у ведущих мировых исследовательских центров ИИ.

Модели — это инструменты, а не события: Истинный смысл появления GPT-4.1 и ухода GPT-4.5

Tue, 15 Apr 2025 00:00:00 +0000

Вчера OpenAI открыла доступ к API GPT-4.1. Это усовершенствованная версия их флагманской модели — более быстрая и архитектурно ближе к концепции «агентов». Параллельно компания официально объявила о сворачивании GPT-4.5, своей самой ресурсоемкой модели, из-за ее чрезмерной сложности и проблем с поддержкой. С GPT-4.5, похоже, они зашли в архитектурный тупик.

Мы находимся в точке, когда модели быстро появляются и исчезают. Они становятся тем, чем должны быть: инструментами, а не знаковыми событиями. У нас растет каталог специализированных ИИ: одни вычисляют, другие пишут код, планируют задачи или генерируют видео. Но от среднего пользователя нельзя ожидать, что он будет знать и выбирать между каждым существующим ИИ. Такая парадигма противоречит логике хорошего пользовательского опыта.

Мозг мыши, 1.6 Петабайта данных и Путь к ОИИ

Fri, 11 Apr 2025 00:00:00 +0000

Недавно ученые оцифровали один кубический миллиметр зрительной коры головного мозга мыши, проект, в ходе которого было сгенерировано 1.6 петабайта данных для картирования 84 000 нейронов и полумиллиарда синапсов.

Чтобы представить это в перспективе, количество синапсов в этом крошечном фрагменте мозговой ткани сопоставимо с количеством параметров в крупномасштабных ИИ, таких как модели DeepSeek или GPT. Это значительно больше, чем 29 миллиардов параметров в такой модели, как GigaChat. Это сравнение является полезной аналогией для масштаба и сложности: подобно тому, как синапсы определяют вычислительную мощность мозга, параметры определяют “мощность” ИИ.