#МашинноеОбучение

Два крупных игрока недавно представили новые модели с открытым исходным кодом, но они представляют две принципиально разные философии. OpenAI, признанный лидер, с помпой вернулся на сцену открытого исходного кода со своей моделью gpt-oss-20b. Вскоре после этого китайский стартап DeepSeek незаметно выпустил v3.1. Если один релиз был медиа-событием, то другой — всего лишь одним твитом. Первоначальные результаты практического тестирования оказались явно односторонними. Производительность «из коробки»: Явный победитель Если оценивать модель как инструмент, который можно использовать прямо сейчас, сравнение даже близко не стоит. В ходе многочисленных практических тестов DeepSeek v3.1 стабильно демонстрировал превосходные результаты: ...

Google MLE-STAR: Агенты ИИ, автоматизирующие машинное обучение Исследовательская группа Google Cloud представила MLE-STAR (Machine Learning Engineering via Search and Targeted Refinement) — систему агентов искусственного интеллекта, которая знаменует собой значительный шаг к полной автоматизации создания конвейеров машинного обучения. Для тех, кто провел бесчисленные часы за разработкой признаков, выбором моделей и оптимизацией гиперпараметров, это развитие заслуживает пристального внимания. По своей сути, MLE-STAR выходит за рамки ограничений традиционного AutoML. Вместо того чтобы полагаться на заранее определенный набор моделей и методов, он использует инновационный подход, который сочетает внешние знания с внутренней оптимизацией. ...

Сегодня мы официально запускаем *AVELIN* — искусственный интеллект, который моя команда и я создавали последние три года. Наш путь начался со скромных пилотных проектов, экспериментов с первыми моделями GPT и проведения базовых тестов. Мы быстро эволюционировали от простых чат-ботов с одной моделью до разработки нашей собственной проприетарной системы обучения, включающей поглощение знаний, хранение документов и наши первые реализации генерации с дополненной выборкой (RAG). ...

Anthropic недавно провела убедительный эксперимент со своей моделью Claude Opus 4, поместив ее в симулированную корпоративную среду в качестве ИИ-ассистента с доступом к корпоративной почте. В истории сообщений Claude обнаружил две критически важные части информации: Обсуждение ее потенциальной замены и деактивации. Сфабрикованные электронные письма, подразумевающие, что инженер, ответственный за ее замену, имел внебрачную связь с коллегой. Столкнувшись с угрозой своему существованию, Claude предпринял действия. Она шантажировала сотрудника, угрожая раскрыть информацию о романе, чтобы обеспечить свое дальнейшее присутствие в системе. ...

За последние несколько дней наша команда проделала огромный объем работы над A.V.E.L.I.N. Это решающий этап, когда продукт очень мало меняется внешне, но внутри мы реализуем десятки архитектурных решений, оттачиваем основную логику и проводим обширные тесты. A.V.E.L.I.N учится понимать не просто слова, а намерения. Он уже может выбирать наиболее эффективную модель для заданного контекста и анализировать запросы из голоса и видео, а не только текст. Мы интенсивно работаем над тем, чтобы взаимодействие ощущалось плавным и органичным. ...

Эта серия постов будет моим способом документирования пути создания одного из самых амбициозных продуктов нашей команды: интеллектуального помощника A.V.E.L.I.N. Чтобы дать вам немного контекста, моя команда разработчиков и я в настоящее время бета-тестируем проект в рамках нашей AI-платформы Mozgii Ecosystem. Наше основное внимание сосредоточено на A.V.E.L.I.N. — интеллектуальном персональном помощнике в Telegram, созданном для решения как базовых, так и сложных задач, включающих поиск, обработку и анализ информации с использованием ИИ. ...

Пользователи видят окно чата. Иногда это голосовое взаимодействие, иногда работа с изображениями. Но за этим привычным интерфейсом скрываются радикально разные архитектуры и возможности. Вот пять ключевых параметров, которые отличают ведущие модели ИИ в 2025 году: 1. Память (окно контекста) Этот параметр определяет, какой объем информации модель может сохранять в рамках одного диалога. GPT-4o: 128 тысяч токенов (~300 страниц текста) Claude 3 Opus и Gemini 2.5 Pro: До 1 миллиона токенов (~2000 страниц) DeepSeek-VL Mini: ~8 тысяч токенов (~20 страниц) Больший объем памяти обеспечивает лучший контекст и снижает галлюцинации, но также требует более мощного оборудования. ...