<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>#НаукаОДанных on Главная</title>
    <link>https://yakinin.com/ru/tags/%23%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B0%D0%BE%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/</link>
    <description>Recent content in #НаукаОДанных on Главная</description>
    <generator>Hugo -- 0.148.2</generator>
    <language>ru</language>
    <lastBuildDate>Fri, 11 Apr 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://yakinin.com/ru/tags/%23%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B0%D0%BE%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Мозг мыши, 1.6 Петабайта данных и Путь к ОИИ</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250411-mouse-brain-digitization-ai/</link>
      <pubDate>Fri, 11 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250411-mouse-brain-digitization-ai/</guid>
      <description>&lt;div style=&#34;display: flex; justify-content: center; gap: 1em; flex-wrap: wrap;&#34;&gt;
  &lt;img src=&#34;20250411-mouse-brain-digitization-ai-0.jpg&#34; style=&#34;max-width: 350px; width: 100%;&#34; /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Недавно ученые оцифровали один кубический миллиметр зрительной коры головного мозга мыши, проект, в ходе которого было сгенерировано 1.6 петабайта данных для картирования 84 000 нейронов и полумиллиарда синапсов.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Чтобы представить это в перспективе, количество синапсов в этом крошечном фрагменте мозговой ткани сопоставимо с количеством параметров в крупномасштабных ИИ, таких как модели DeepSeek или GPT. Это значительно больше, чем 29 миллиардов параметров в такой модели, как GigaChat. Это сравнение является полезной аналогией для масштаба и сложности: подобно тому, как синапсы определяют вычислительную мощность мозга, параметры определяют &amp;ldquo;мощность&amp;rdquo; ИИ.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
