Сделка Oracle и Google Gemini: Умный ход в гонке облачного ИИ

Значительный стратегический шаг меняет ландшафт облачного ИИ: Oracle и Google Cloud расширили свое партнерство, интегрировав передовые модели Google Gemini непосредственно в Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Это не просто очередная интеграция API; это просчитанное решение, которое выгодно как обоим технологическим гигантам, так и, что наиболее важно, их корпоративным клиентам. Что партнерство Oracle-Google означает для клиентов С этого момента клиенты OCI могут получить доступ к моделям Google Gemini, начиная с Gemini 2.5, через сервис OCI Generative AI. Ключевое преимущество здесь — бесшовная интеграция: компании могут использовать свои существующие универсальные кредиты Oracle (Oracle Universal Credits) для оплаты использования Gemini, устраняя трудности с закупками и позволяя им создавать мощных ИИ-агентов для мультимодального понимания, генерации кода и автоматизации рабочих процессов непосредственно в своей существующей облачной среде. ...

16 августа, 2025 · 2 минуты · 396 слов · Юрий Акинин

За пределами интерфейса: 5 ключевых отличий современных моделей ИИ

Пользователи видят окно чата. Иногда это голосовое взаимодействие, иногда работа с изображениями. Но за этим привычным интерфейсом скрываются радикально разные архитектуры и возможности. Вот пять ключевых параметров, которые отличают ведущие модели ИИ в 2025 году: 1. Память (окно контекста) Этот параметр определяет, какой объем информации модель может сохранять в рамках одного диалога. GPT-4o: 128 тысяч токенов (~300 страниц текста) Claude 3 Opus и Gemini 2.5 Pro: До 1 миллиона токенов (~2000 страниц) DeepSeek-VL Mini: ~8 тысяч токенов (~20 страниц) Больший объем памяти обеспечивает лучший контекст и снижает галлюцинации, но также требует более мощного оборудования. ...

19 апреля, 2025 · 2 минуты · 354 слова · Юрий Акинин