<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>#ОткрытыйКодИИ on Главная</title>
    <link>https://yakinin.com/ru/tags/%23%D0%BE%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B9%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%B8/</link>
    <description>Recent content in #ОткрытыйКодИИ on Главная</description>
    <generator>Hugo -- 0.148.2</generator>
    <language>ru</language>
    <lastBuildDate>Wed, 13 Aug 2025 15:55:16 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://yakinin.com/ru/tags/%23%D0%BE%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B9%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>GPT-OSS от OpenAI: Важный шаг к возвращению к «открытости»</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250813-openai-gpt-oss-northflank/</link>
      <pubDate>Wed, 13 Aug 2025 15:55:16 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250813-openai-gpt-oss-northflank/</guid>
      <description>&lt;p&gt;OpenAI совершила значительный шаг, выпустив GPT-OSS — свое первое семейство по-настоящему открытых больших языковых моделей со времен GPT-2. С разрешительной лицензией Apache 2.0 это не просто минорный релиз; это фундаментальное изменение, которое возвращает реальную мощь в руки разработчиков.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Семейство включает две модели Mixture-of-Experts (MoE): gpt-oss-20b и gpt-oss-120b, разработанные для высокопроизводительного вывода с мощными возможностями рассуждения.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;почему-это-меняет-правила-игры&#34;&gt;Почему это меняет правила игры&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;В течение многих лет самые мощные модели от OpenAI были заблокированы за API. Это означало необходимость иметь дело с ограничениями по запросам, непрозрачным ценообразованием и отправкой потенциально конфиденциальных данных третьей стороне. GPT-OSS полностью меняет это уравнение.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Google MLE-STAR: Агенты ИИ, автоматизирующие машинное обучение</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250804-google-mle-star-automated-machine-learning/</link>
      <pubDate>Mon, 04 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250804-google-mle-star-automated-machine-learning/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;google-mle-star-агенты-ии-автоматизирующие-машинное-обучение&#34;&gt;Google MLE-STAR: Агенты ИИ, автоматизирующие машинное обучение&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Исследовательская группа Google Cloud представила MLE-STAR (Machine Learning Engineering via Search and Targeted Refinement) — систему агентов искусственного интеллекта, которая знаменует собой значительный шаг к полной автоматизации создания конвейеров машинного обучения. Для тех, кто провел бесчисленные часы за разработкой признаков, выбором моделей и оптимизацией гиперпараметров, это развитие заслуживает пристального внимания.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;По своей сути, MLE-STAR выходит за рамки ограничений традиционного AutoML. Вместо того чтобы полагаться на заранее определенный набор моделей и методов, он использует инновационный подход, который сочетает внешние знания с внутренней оптимизацией.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
