<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>#РоссийскийИИ on Главная</title>
    <link>https://yakinin.com/ru/tags/%23%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9%D0%B8%D0%B8/</link>
    <description>Recent content in #РоссийскийИИ on Главная</description>
    <generator>Hugo -- 0.148.2</generator>
    <language>ru</language>
    <lastBuildDate>Thu, 17 Jul 2025 15:58:16 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://yakinin.com/ru/tags/%23%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9%D0%B8%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>AVELIN запущен: трехлетний путь к новому ИИ</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20241605-avelin-launch-three-year-journey/</link>
      <pubDate>Thu, 17 Jul 2025 15:58:16 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20241605-avelin-launch-three-year-journey/</guid>
      <description>&lt;div style=&#34;display: flex; justify-content: center; gap: 1em; flex-wrap: wrap;&#34;&gt;
  &lt;img src=&#34;https://yakinin.com/img/20241605-avelin-launch-three-year-journey.jpg&#34; style=&#34;max-width: 350px; width: 100%;&#34; /&gt;  
&lt;/div&gt;
Сегодня мы официально запускаем *AVELIN* — искусственный интеллект, который моя команда и я создавали последние три года.
&lt;p&gt;Наш путь начался со скромных пилотных проектов, экспериментов с первыми моделями GPT и проведения базовых тестов. Мы быстро эволюционировали от простых чат-ботов с одной моделью до разработки нашей собственной проприетарной системы обучения, включающей поглощение знаний, хранение документов и наши первые реализации генерации с дополненной выборкой (RAG).&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Почему Сбер и Яндекс отстают от мировых лидеров в области ИИ</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250424-why-sber-and-yandex-lag-in-ai/</link>
      <pubDate>Thu, 24 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250424-why-sber-and-yandex-lag-in-ai/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Меня часто спрашивают, почему международные модели ИИ, например от OpenAI, неизменно превосходят российские аналоги, такие как GigaChat. Чтобы понять эту разницу, необходимо выйти за рамки анализа кода и рассмотреть фундаментальные, структурные проблемы. Вот ключевые факторы, ограничивающие позиции России в глобальной гонке ИИ.&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&#34;1-дефицит-вычислительных-мощностей&#34;&gt;1. Дефицит вычислительных мощностей&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;Эффективная разработка ИИ в масштабе зависит от необработанной вычислительной мощности. С 2022 года доступ к жизненно важным высокопроизводительным чипам NVIDIA (таким как A100 и H100) был прекращен. Обучение модели масштаба GPT-4 требует кластера из более чем 10 000 графических процессоров — это ресурсные возможности, которых просто нет в России. Для контекста: самый мощный суперкомпьютер Сбера, Christofari Neo, работает на уровне около 12 петафлопс, что в 50-100 раз меньше, чем у ведущих мировых исследовательских центров ИИ.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
