#ТехнологииИИ

Два крупных игрока недавно представили новые модели с открытым исходным кодом, но они представляют две принципиально разные философии. OpenAI, признанный лидер, с помпой вернулся на сцену открытого исходного кода со своей моделью gpt-oss-20b. Вскоре после этого китайский стартап DeepSeek незаметно выпустил v3.1. Если один релиз был медиа-событием, то другой — всего лишь одним твитом. Первоначальные результаты практического тестирования оказались явно односторонними. Производительность «из коробки»: Явный победитель Если оценивать модель как инструмент, который можно использовать прямо сейчас, сравнение даже близко не стоит. В ходе многочисленных практических тестов DeepSeek v3.1 стабильно демонстрировал превосходные результаты: ...

Недавняя статья Джона Свиоклы в Forbes дала название тому, что многие из нас в сфере ИИ давно ощущали: переход к «эпохе ИИ» (AI Time). Это идея о том, что темп инноваций и организационных операций больше не диктуется человеческой скоростью, а определяется почти мгновенным циклом кремниевого интеллекта. Запуск GPT-5 от OpenAI — это мастер-класс в этой новой реальности. Это было не просто обновление модели; это было многостороннее стратегическое развертывание, которое меняет конкурентную среду. Я рассматриваю это как «квадрупл-плей», устанавливающий новую базовую линию для отрасли. ...

Мессенджеры давно перестали быть просто инструментами для обмена сообщениями. Сегодня это пространство, где сходятся наша работа, личная жизнь, новости и друзья. Логичным следующим шагом является интеграция ИИ-помощника в эту среду — того, кто поможет структурировать общение и будет взаимодействовать с вами в привычном интерфейсе, как любой другой контакт. Большинство решений на рынке — это боты, работающие на упрощенных или бесплатных версиях GPT. Они могут генерировать ответы, но часто не в состоянии предоставить высококачественную, глубокую информацию. ...

Пользователи видят окно чата. Иногда это голосовое взаимодействие, иногда работа с изображениями. Но за этим привычным интерфейсом скрываются радикально разные архитектуры и возможности. Вот пять ключевых параметров, которые отличают ведущие модели ИИ в 2025 году: 1. Память (окно контекста) Этот параметр определяет, какой объем информации модель может сохранять в рамках одного диалога. GPT-4o: 128 тысяч токенов (~300 страниц текста) Claude 3 Opus и Gemini 2.5 Pro: До 1 миллиона токенов (~2000 страниц) DeepSeek-VL Mini: ~8 тысяч токенов (~20 страниц) Больший объем памяти обеспечивает лучший контекст и снижает галлюцинации, но также требует более мощного оборудования. ...