<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>#ТехнологииИИ on Главная</title>
    <link>https://yakinin.com/ru/tags/%23%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8%D0%B8%D0%B8/</link>
    <description>Recent content in #ТехнологииИИ on Главная</description>
    <generator>Hugo -- 0.148.2</generator>
    <language>ru</language>
    <lastBuildDate>Wed, 27 Aug 2025 08:45:15 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://yakinin.com/ru/tags/%23%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8%D0%B8%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>DeepSeek против OSS от OpenAI: История двух моделей с открытым исходным кодом</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250827-deepseek-vs-openai-open-source-models/</link>
      <pubDate>Wed, 27 Aug 2025 08:45:15 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250827-deepseek-vs-openai-open-source-models/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Два крупных игрока недавно представили новые модели с открытым исходным кодом, но они представляют две принципиально разные философии. OpenAI, признанный лидер, с помпой вернулся на сцену открытого исходного кода со своей моделью &lt;code&gt;gpt-oss-20b&lt;/code&gt;. Вскоре после этого китайский стартап DeepSeek незаметно выпустил &lt;code&gt;v3.1&lt;/code&gt;. Если один релиз был медиа-событием, то другой — всего лишь одним твитом.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Первоначальные результаты практического тестирования оказались явно односторонними.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;производительность-из-коробки-явный-победитель&#34;&gt;Производительность «из коробки»: Явный победитель&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Если оценивать модель как инструмент, который можно использовать прямо сейчас, сравнение даже близко не стоит. В ходе многочисленных практических тестов DeepSeek v3.1 стабильно демонстрировал превосходные результаты:&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Мой взгляд на GPT-5, стратегию OpenAI и наступление «эпохи ИИ»</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250813-chat-gpt5-open-ais-quadruple-play-birth-ai-time/</link>
      <pubDate>Wed, 13 Aug 2025 15:49:56 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250813-chat-gpt5-open-ais-quadruple-play-birth-ai-time/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Недавняя статья Джона Свиоклы в Forbes дала название тому, что многие из нас в сфере ИИ давно ощущали: переход к &lt;strong&gt;«эпохе ИИ»&lt;/strong&gt; (AI Time). Это идея о том, что темп инноваций и организационных операций больше не диктуется человеческой скоростью, а определяется почти мгновенным циклом кремниевого интеллекта. Запуск GPT-5 от OpenAI — это мастер-класс в этой новой реальности.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Это было не просто обновление модели; это было многостороннее стратегическое развертывание, которое меняет конкурентную среду. Я рассматриваю это как «квадрупл-плей», устанавливающий новую базовую линию для отрасли.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Искусственный интеллект в мессенджерах: за пределами простых ботов</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250422-mozgii-ai-ecosystem/</link>
      <pubDate>Tue, 22 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250422-mozgii-ai-ecosystem/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Мессенджеры давно перестали быть просто инструментами для обмена сообщениями. Сегодня это пространство, где сходятся наша работа, личная жизнь, новости и друзья. Логичным следующим шагом является интеграция ИИ-помощника в эту среду — того, кто поможет структурировать общение и будет взаимодействовать с вами в привычном интерфейсе, как любой другой контакт.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Большинство решений на рынке — это боты, работающие на упрощенных или бесплатных версиях GPT. Они могут генерировать ответы, но часто не в состоянии предоставить высококачественную, глубокую информацию.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>За пределами интерфейса: 5 ключевых отличий современных моделей ИИ</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250419-ai-model-capabilities-comparison/</link>
      <pubDate>Sat, 19 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250419-ai-model-capabilities-comparison/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Пользователи видят окно чата. Иногда это голосовое взаимодействие, иногда работа с изображениями. Но за этим привычным интерфейсом скрываются радикально разные архитектуры и возможности.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Вот пять ключевых параметров, которые отличают ведущие модели ИИ в 2025 году:&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&#34;1-память-окно-контекста&#34;&gt;1. Память (окно контекста)&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;Этот параметр определяет, какой объем информации модель может сохранять в рамках одного диалога.&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;GPT-4o:&lt;/strong&gt; 128 тысяч токенов (~300 страниц текста)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Claude 3 Opus и Gemini 2.5 Pro:&lt;/strong&gt; До 1 миллиона токенов (~2000 страниц)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;DeepSeek-VL Mini:&lt;/strong&gt; ~8 тысяч токенов (~20 страниц)&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;Больший объем памяти обеспечивает лучший контекст и снижает галлюцинации, но также требует более мощного оборудования.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
