<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>#Технологии on Главная</title>
    <link>https://yakinin.com/ru/tags/%23%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8/</link>
    <description>Recent content in #Технологии on Главная</description>
    <generator>Hugo -- 0.148.2</generator>
    <language>ru</language>
    <lastBuildDate>Sat, 16 Aug 2025 22:12:50 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://yakinin.com/ru/tags/%23%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Предложение Perplexity о покупке Chrome за $34,5 млрд — это больше, чем просто браузер</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250816-perplexity-chrome-bid-distribution/</link>
      <pubDate>Sat, 16 Aug 2025 22:12:50 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250816-perplexity-chrome-bid-distribution/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;истинная-ценность-предложения-perplexity-о-покупке-chrome-за-345-млрд&#34;&gt;Истинная ценность предложения Perplexity о покупке Chrome за $34,5 млрд&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;В мире технологий активно обсуждается незапрошенное предложение Perplexity AI о покупке Google Chrome за 34,5 миллиарда долларов. На первый взгляд, это кажется дерзким, почти невозможным шагом со стороны стартапа, чья оценка составляет менее половины этой суммы. Большинство аналитиков считают это пиар-ходом, и они не совсем ошибаются — это блестящий ход.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Но рассматривать это только как пиар-акцию значит упустить фундаментальные изменения, происходящие в ландшафте ИИ. Это предложение не о покупке программного обеспечения. Это попытка приобрести самый ценный актив в цифровом мире: &lt;strong&gt;дистрибуцию&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Преданность важнее миллиардов: почему попытка Meta переманить сотрудников ИИ-стартапа Мурати провалилась</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250813-meta-raids-startup-after-rejection/</link>
      <pubDate>Wed, 13 Aug 2025 16:03:28 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250813-meta-raids-startup-after-rejection/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Недавняя попытка Марка Цукерберга приобрести новый стартап Миры Мурати, Thinking Machines Lab, не была просто стандартной сделкой M&amp;amp;A. Когда Мурати, бывший технический директор OpenAI, отклонила предложение, Meta изменила тактику на полномасштабный переманивание талантов — и потерпела эффектный провал. Это не просто отраслевые сплетни; это критический сигнал о том, где находится истинная ценность в войне за ИИ-таланты.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Сообщается, что Meta предложила сотрудникам стартапа ошеломляющие суммы. Соучредителю и ведущему исследователю Эндрю Туллоху предположительно был предложен компенсационный пакет на сумму до 1,5 миллиарда долларов за шесть лет. Другие предложения исследователям варьировались от 200 миллионов долларов до, по сообщениям, 1 миллиарда долларов для одного человека.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Бычий прогноз EPAM по ИИ: взгляд от выпускника</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250813-epam-raises-forecasts-ai-demand/</link>
      <pubDate>Wed, 13 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250813-epam-raises-forecasts-ai-demand/</guid>
      <description>&lt;div style=&#34;display: flex; justify-content: center; gap: 1em; flex-wrap: wrap;&#34;&gt;
  &lt;img src=&#34;https://yakinin.com/img/20250813-epam-raises-forecasts-ai-demand-0.png&#34; style=&#34;max-width: 350px; width: 100%;&#34; /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Было приятно видеть, как мой бывший работодатель, EPAM Systems, попадает в заголовки по всем правильным причинам. Ранее я работал директором по управлению программами, руководил их офисом в Санкт-Петербурге, и испытываю огромное уважение к компании и ее сотрудникам.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Недавний отчет подтвердил, что они повышают свои годовые финансовые прогнозы, ссылаясь на значительный, растущий спрос на услуги, основанные на ИИ. Я полностью согласен с их точкой зрения — бум ИИ это не просто хайп; он превращается в реальные инвестиции предприятий.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Почему Сбер и Яндекс отстают от мировых лидеров в области ИИ</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250424-why-sber-and-yandex-lag-in-ai/</link>
      <pubDate>Thu, 24 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250424-why-sber-and-yandex-lag-in-ai/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Меня часто спрашивают, почему международные модели ИИ, например от OpenAI, неизменно превосходят российские аналоги, такие как GigaChat. Чтобы понять эту разницу, необходимо выйти за рамки анализа кода и рассмотреть фундаментальные, структурные проблемы. Вот ключевые факторы, ограничивающие позиции России в глобальной гонке ИИ.&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&#34;1-дефицит-вычислительных-мощностей&#34;&gt;1. Дефицит вычислительных мощностей&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;Эффективная разработка ИИ в масштабе зависит от необработанной вычислительной мощности. С 2022 года доступ к жизненно важным высокопроизводительным чипам NVIDIA (таким как A100 и H100) был прекращен. Обучение модели масштаба GPT-4 требует кластера из более чем 10 000 графических процессоров — это ресурсные возможности, которых просто нет в России. Для контекста: самый мощный суперкомпьютер Сбера, Christofari Neo, работает на уровне около 12 петафлопс, что в 50-100 раз меньше, чем у ведущих мировых исследовательских центров ИИ.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Telegram строит экосистему: Ключевые выводы с TgConf</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20253107-telegram-ecosystem-insights/</link>
      <pubDate>Mon, 24 Mar 2025 23:13:43 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20253107-telegram-ecosystem-insights/</guid>
      <description>&lt;div style=&#34;display: flex; justify-content: center; gap: 1em; flex-wrap: wrap;&#34;&gt;
  &lt;img src=&#34;https://yakinin.com/img/20253107-telegram-ecosystem-insights-0.jpg&#34; style=&#34;max-width: 350px; width: 100%;&#34; /&gt;
  &lt;img src=&#34;https://yakinin.com/img/20253107-telegram-ecosystem-insights-1.jpg&#34; style=&#34;max-width: 350px; width: 100%;&#34; /&gt;
  &lt;img src=&#34;https://yakinin.com/img/20253107-telegram-ecosystem-insights-2.jpg&#34; style=&#34;max-width: 350px; width: 100%;&#34; /&gt;
  &lt;img src=&#34;https://yakinin.com/img/20253107-telegram-ecosystem-insights-3.jpg&#34; style=&#34;max-width: 350px; width: 100%;&#34; /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;В прошлый четверг я посетил TgConf — ключевую конференцию, посвященную трафику, монетизации и будущему экосистемы Telegram. Развивая свой канал, я постоянно ищу новые возможности для интеграции и роста. Сессии охватывали вопросы рекламы, развития приложений и стратегического направления платформы.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Вот мои основные выводы с мероприятия:&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&#34;путь-к-супераппу&#34;&gt;Путь к супераппу&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;Самый важный вывод заключается в том, что Telegram неуклонно движется к превращению в комплексную экосистему, следуя модели китайского WeChat. Амбиции платформы — эволюционировать за пределы мессенджера в универсальную среду для общения, бизнеса и услуг.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Тренд &#34;своё железо&#34; вместо облаков - правда?</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/2412-barebone-or-cloud/</link>
      <pubDate>Mon, 23 Dec 2024 14:30:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/2412-barebone-or-cloud/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Да, это правда. Мы уже более двух лет наблюдаем этот тренд, консультируя компании и работая над проектами в сфере IT. Всё чаще компании выбирают размещение IT-решений на своих серверах. И это оправдано. На практике становится очевидно, что основные сбои связаны не с &amp;ldquo;железом&amp;rdquo;, а с человеческим фактором и уровнем компетенции специалистов. &amp;ldquo;Своё железо&amp;rdquo; даёт возможность лучше контролировать данные (особенно чтобы они не утекали к конкурентам), существенно снизить затраты. Для проектов, где архитектура предусматривает контейнеризацию и оркестрацию, &amp;ldquo;выгода&amp;rdquo; облаков практически сходит на нет.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
