<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>#ClaudeSonnet4 on Главная</title>
    <link>https://yakinin.com/ru/tags/%23claudesonnet4/</link>
    <description>Recent content in #ClaudeSonnet4 on Главная</description>
    <generator>Hugo -- 0.148.2</generator>
    <language>ru</language>
    <lastBuildDate>Wed, 13 Aug 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://yakinin.com/ru/tags/%23claudesonnet4/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Контекстное окно Claude Sonnet 4 на 1 миллион токенов: Практический взгляд для разработчиков</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250813-claude-sonnet-4-1m-context/</link>
      <pubDate>Wed, 13 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250813-claude-sonnet-4-1m-context/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Anthropic только что объявила об увеличении контекстного окна Claude Sonnet 4 в 5 раз, доведя его до 1 миллиона токенов. Хотя большие числа в ИИ являются обычным явлением, этот шаг имеет ощутимые, практические последствия для тех из нас, кто создает сложные системы.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;С моей точки зрения, это не просто количественный скачок; это качественный скачок, который открывает новый класс проблем, которые мы можем решить.&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&#34;переход-от-анализа-файлов-к-пониманию-на-уровне-системы&#34;&gt;Переход от анализа файлов к пониманию на уровне системы&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;Возможность загрузить всю кодовую базу — более 75 000 строк с исходными файлами, тестами и документацией — в один запрос является значительным изменением. Ранее анализ кода с помощью ИИ часто ограничивался отдельными файлами или небольшими модулями. Мы могли проверять ошибки или рефакторить конкретную функцию, но ИИ не хватало целостного представления.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
