Google EmbeddingGemma: Новый Претендент для RAG на Устройствах

Fri, 05 Sep 2025 19:54:00 +0000

Обычно я использую OpenAI для эмбеддингов, но новая модель Google EmbeddingGemma — это заметное событие. Это не просто еще одна модель; это стратегический шаг, который демонстрирует реальные перспективы для улучшения конвейеров Retrieval-Augmented Generation (RAG), особенно в приложениях на устройствах и на периферии.

Что такое EmbeddingGemma?

Google выпустила EmbeddingGemma как легкую, эффективную и многоязычную модель эмбеддингов. С объемом всего в 308 миллионов параметров, она разработана для высокой производительности в условиях ограниченных ресурсов. Речь идет не просто о создании меньшей модели; речь идет о создании способной маленькой модели.

Кодирующий AI-агент Google «Jules» запущен публично, работая на Gemini 2.5

Wed, 13 Aug 2025 15:41:50 +0000

Google официально вывел своего асинхронного кодирующего агента Jules из бета-версии и сделал его общедоступным. Ключевое обновление — его новый движок: Gemini 2.5 Pro, который, как заявляет Google, улучшает способность агента генерировать высококачественный код, сначала разрабатывая структурированный план.

От бета-версии к публичному запуску

Публичный запуск следует за значительным бета-периодом, в течение которого тысячи разработчиков выполнили десятки тысяч задач, что привело к более чем 140 000 улучшений кода. Эта обратная связь была использована для усовершенствования платформы, что привело к нескольким ключевым улучшениям:

#GoogleИИ on Главная

Google EmbeddingGemma: Новый Претендент для RAG на Устройствах

Что такое EmbeddingGemma?

Кодирующий AI-агент Google «Jules» запущен публично, работая на Gemini 2.5

От бета-версии к публичному запуску