<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>#GPT5 on Главная</title>
    <link>https://yakinin.com/ru/tags/%23gpt5/</link>
    <description>Recent content in #GPT5 on Главная</description>
    <generator>Hugo -- 0.148.2</generator>
    <language>ru</language>
    <lastBuildDate>Wed, 13 Aug 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://yakinin.com/ru/tags/%23gpt5/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Качественный ИИ не бесплатен: Настоящий урок запуска GPT-5</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250813-openai-gpt-5-rollout-issues-and-psychosis/</link>
      <pubDate>Wed, 13 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250813-openai-gpt-5-rollout-issues-and-psychosis/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Мое мнение о недавних дискуссиях вокруг нестабильности GPT-5 заключается в том, что это не столько техническая оплошность, сколько классическая проблема управления релизами, вызов, знакомый любой крупной IT-компании.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Однако более показательной проблемой являются сообщения о том, что модель GPT-5 работает хуже, чем ее предшественник. Это не ошибка; это особенность бизнес-решения. Это указывает на стратегическое стремление сделать модели более экономичными. Когда вы обслуживаете 700 миллионов пользователей, приоритет смещается с пиковой производительности на масштабируемые и доступные операции. Жертвой в этом уравнении часто становится качество.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
