<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>#LLM on Главная</title>
    <link>https://yakinin.com/ru/tags/%23llm/</link>
    <description>Recent content in #LLM on Главная</description>
    <generator>Hugo -- 0.148.2</generator>
    <language>ru</language>
    <lastBuildDate>Wed, 27 Aug 2025 08:45:15 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://yakinin.com/ru/tags/%23llm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>DeepSeek против OSS от OpenAI: История двух моделей с открытым исходным кодом</title>
      <link>https://yakinin.com/ru/posts/20250827-deepseek-vs-openai-open-source-models/</link>
      <pubDate>Wed, 27 Aug 2025 08:45:15 +0000</pubDate>
      <guid>https://yakinin.com/ru/posts/20250827-deepseek-vs-openai-open-source-models/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Два крупных игрока недавно представили новые модели с открытым исходным кодом, но они представляют две принципиально разные философии. OpenAI, признанный лидер, с помпой вернулся на сцену открытого исходного кода со своей моделью &lt;code&gt;gpt-oss-20b&lt;/code&gt;. Вскоре после этого китайский стартап DeepSeek незаметно выпустил &lt;code&gt;v3.1&lt;/code&gt;. Если один релиз был медиа-событием, то другой — всего лишь одним твитом.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Первоначальные результаты практического тестирования оказались явно односторонними.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;производительность-из-коробки-явный-победитель&#34;&gt;Производительность «из коробки»: Явный победитель&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Если оценивать модель как инструмент, который можно использовать прямо сейчас, сравнение даже близко не стоит. В ходе многочисленных практических тестов DeepSeek v3.1 стабильно демонстрировал превосходные результаты:&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
